[发明专利]一种连续运算的浮点矩阵计算加速方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111285204.0 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN114186188A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 彭元喜;张龙龙;扈啸;郭阳;黄啊慧;田甜;粟毅;张世亮;聂聆聪 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学;北京动力机械研究所
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06F7/487;G06F7/485;G06E3/00
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 周长清
地址: 410073 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 连续 运算 浮点 矩阵 计算 加速 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种连续运算的浮点矩阵计算加速方法,其特征在于,包括:

步骤S1:根据连续运算具体需求,按照四则运算的顺序排列计算任务;

步骤S2:开始第一个矩阵运算,并判断下一次运算模式:如果是矩阵乘运算,转入执行步骤S3,如果是矩阵加、矩阵减运算,转入执行步骤S4;

步骤S3:将中间计算结果暂时保存在片上RAM中,用于下一次矩阵运算的数据源,转入步骤S5;

步骤S4:将中间计算结果暂时保存到片外存储器,转入步骤S5;

步骤S5:进行下一个矩阵计算,重复步骤S2-步骤S4,直到所有矩阵计算完成,将最终计算结果传输到片外存储器。

2.根据权利要求1所述的连续运算的浮点矩阵计算加速方法,其特征在于,所述步骤S2包括:

步骤S201:根据待处理矩阵的操作类型,接收外部输入信号,判断矩阵运算模式:当运行模式是矩阵乘时,转入执行步骤S202,当运算模式是矩阵加、矩阵减时,转入执行步骤S203;

步骤S202:初始化片上RAM为零,转入执行步骤S204;

步骤S203:通过RAM通道加载数据源C到片上RAM中,转入执行步骤S204;

步骤S204:通过RAM通道预加载部分数据流A,而后边计算边加载数据流A和数据流B。

3.根据权利要求2所述的连续运算的浮点矩阵计算加速方法,其特征在于,所述矩阵计算包括矩阵乘、矩阵加、矩阵减运算中的一种或多种。

4.根据权利要求2所述的连续运算的浮点矩阵计算加速方法,其特征在于,所述数据源包括数据源A、数据源B、数据源C;其中,数据源A指第一个矩阵A,数据源B指第二个矩阵B,数据源C指片上存储的参与累加的矩阵。

5.根据权利要求4所述的连续运算的浮点矩阵计算加速方法,其特征在于,所述数据流与所述数据源相对应,包括数据流A、数据流B、数据流C。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的连续运算的浮点矩阵计算加速方法,其特征在于,所述矩阵乘运算是指矩阵A和矩阵B的乘积,即实现CM×N=AM×K×BK×N+CM×N,其中数据流A、数据流B为输入数据流,数据流C在片上直接初始化为零。

7.根据权利要求1-5中任意一项所述的连续运算的浮点矩阵计算加速方法,其特征在于,所述矩阵加、矩阵减运算是指矩阵A和矩阵C的相加、相减,即实现CM×K=AM×K×IK×K±CM×K,其中,数据流A、数据流C为输入数据流,数据流B为引入的单位矩阵I,其可直接在片上由一个计数器产生。

8.一种连续运算的浮点矩阵计算加速装置,其特征在于,包括:

预处理模块,用于根据待处理矩阵的操作类型,接收外部输入信号,判断矩阵运算模式;

数据传输控制模块,用于加载各数据源及返回数据计算结果;

矩阵计算加速单元模块为M个完全相同的基本处理单元组成的线性阵列结构,用于实现矩阵各类运算操作。

9.根据权利要求8所述的连续运算的浮点矩阵计算加速装置,其特征在于,所述基本处理单元包括一个浮点运算部件,1个寄存器和一个双端口RAM;所述双端口RAM按照地址划分为两部分:上半部分RAM1和下半部分RAM2。

10.根据权利要求9所述的连续运算的浮点矩阵计算加速装置,其特征在于,采用共享存储机制:

首先,用上半部分RAM1参与乘法运算,用下半部分RAM2参与累加运算并保存中间结果;

然后,通过切换地址,用下半部分RAM2参与下一次运算的乘法运算,上半部分RAM1参与累加运算和保存中间结果,如此交替;

最后,将一连串运算的最终结果传输到外部存储器。

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