[发明专利]一种基于热词的会议语音识别方法

权利要求书

1.一种基于热词的会议语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一音频的第一识别结果，所述第一识别结果是对所述第一音频进行音频识别得到的，所述第一识别结果包括表征所述第一音频的内容的词汇；

获取对所述第一识别结果进行修正而得到的第一修正结果；

将包含于所述第一修正结果并且不包含于所述第一识别结果的词汇确定为至少一个热词；

基于至少一个所述热词，获取第二音频的第二识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将包含于所述第一修正结果并且不包含于所述第一识别结果的词汇确定为至少一个热词，包括：

对所述第一识别结果进行第一分词操作，获取第一分词结果；

对所述第一修正结果进行第二分词操作，获取第二分词结果；

将包含于所述第二分词结果并且不包含于所述第一分词结果的词汇确定为至少一个所述热词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将包含于所述第二分词结果并且不包含于所述第一分词结果的词汇确定为至少一个所述热词之前，还包括：

获取所述第一识别结果对应的第一文本向量和所述第一修正结果对应的第二文本向量；

若所述第一文本向量和所述第二文本向量之间的相似度大于或等于预设相似度，则执行所述将包含于所述第二分词结果并且不包含于所述第一分词结果的词汇确定为至少一个所述热词的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一识别结果对应的第一文本向量和所述第一修正结果对应的第二文本向量，包括：

计算所述第一识别结果对应的第一分词结果和所述第一修正结果对应的第二分词结果的并集；

统计所述第一分词结果中的每个词汇在所述并集中出现的次数，得到所述第一文本向量；

统计所述第二分词结果中的每个词汇在所述并集中出现的次数，得到所述第二文本向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述热词，获取第二音频的第二识别结果，包括：

基于预设词表对所述第二音频进行音频识别，得到所述第二音频的至少一个候选识别结果；

基于至少一个所述热词，在至少一个所述候选识别结果中确定所述第二音频的第二识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述热词，在至少一个所述候选识别结果中确定所述第二音频的第二识别结果，包括：

基于至少一个所述热词以及第一映射操作，提升所述热词对应的候选识别结果的识别概率，将识别概率最高的候选识别结果确定为所述第二音频的第二识别结果，所述第一映射操作用于表征将所述热词对应的候选识别结果的识别概率和第一比例因子进行相乘的过程。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述热词，在至少一个所述候选识别结果中确定所述第二音频的第二识别结果，包括：

基于至少一个所述热词以及第二映射操作，降低非所述热词对应的候选识别结果的识别概率，将识别概率最高的候选识别结果确定所述第二音频的第二识别结果，所述第二映射操作用于表征将非所述热词对应的候选识别结果的识别概率和第二比例因子进行相乘的过程。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述热词，获取所述第二音频的第二识别结果之后，还包括：

基于所述热词，确定所述热词对应的第一修正结果；

基于所述第一修正结果，确定所述第一音频；

将所述第一音频作为训练音频，将所述第一修正结果作为所述训练音频对应的标注数据，所述训练音频和所述训练音频对应的标注数据用于对音频识别模型进行参数优化训练，所述音频识别模型用于表征将音频信息识别成文本信息的模型。