[发明专利]一种应急电源优化配置方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种应急电源优化配置方法，其特征在于，包括：

以总停电损失费用最小、各用户对移动应急电源的富余容量之和最小、被满足的用户数最大和所有被选择的供应点的交通便利度最小为优化目标，以分区供电所的移动应急电源个数和失电用户的电力需求为约束条件，生成移动应急电源配置目标函数；

求解所述移动应急电源配置目标函数，得到最优配置参数；

基于所述最优配置参数进行应急电源配置，得到应急电源配置结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述求解所述移动应急电源配置目标函数，得到最优配置参数的步骤，包括：

在所述移动应急电源配置目标函数的候选区域中生成初始化种群，所述初始化种群中包括多个灰狼个体；

初始化系数向量和收敛因子；

计算每个灰狼个体的适应度，将适应度最高的灰狼个体确定为目标灰狼；

基于所述目标灰狼的位置，更新每个灰狼个体的位置；

对所述移动应急电源配置目标函数进行约束处理，计算每个灰狼个体的约束因子；

根据所述约束因子计算每个灰狼个体所有约束条件的惩罚因子；

计算每个灰狼个体的适应度值；

对所有灰狼个体的适应度值进行排序，并记录所有灰狼个体的当前位置；

判断所述惩罚因子是否达到预设精度要求，或，当前迭代次数是否达到最大迭代次数；

若是，将当前位置的灰狼个体对应的配置参数作为最优配置参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述惩罚因子未达到预设精度要求，且所述当前迭代次数未达到最大迭代次数，更新所述系数向量和所述收敛因子；

根据更新后的系数向量和更新好的收敛因子计算每个灰狼个体的更新适应度；

根据所述更新适应度确定新的目标灰狼，并返回基于所述目标灰狼的位置，更新每个灰狼个体的位置的步骤。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标灰狼的位置，更新每个灰狼个体的位置的步骤，包括：

计算每个灰狼个体的位置与所述目标灰狼的位置之间的距离；

根据所述距离更新每个灰狼个体的位置。

5.一种应急电源优化配置装置，其特征在于，包括：

移动应急电源配置目标函数生成模块，用于以总停电损失费用最小、各用户对移动应急电源的富余容量之和最小、被满足的用户数最大和所有被选择的供应点的交通便利度最小为优化目标，以分区供电所的移动应急电源个数和失电用户的电力需求为约束条件，生成移动应急电源配置目标函数；

移动应急电源配置目标函数求解模块，用于求解所述移动应急电源配置目标函数，得到最优配置参数；

配置模块，用于基于所述最优配置参数进行应急电源配置，得到应急电源配置结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述移动应急电源配置目标函数求解模块，包括：

初始化种群生成子模块，用于在所述移动应急电源配置目标函数的候选区域中生成初始化种群，所述初始化种群中包括多个灰狼个体；

系数向量和收敛因子初始化子模块，用于初始化系数向量和收敛因子；

目标灰狼确定子模块，用于计算每个灰狼个体的适应度，将适应度最高的灰狼个体确定为目标灰狼；

个体位置更新子模块，用于基于所述目标灰狼的位置，更新每个灰狼个体的位置；

约束因子计算子模块，用于对所述移动应急电源配置目标函数进行约束处理，计算每个灰狼个体的约束因子；

惩罚因子计算子模块，用于根据所述约束因子计算每个灰狼个体所有约束条件的惩罚因子；

适应度值计算子模块，用于计算每个灰狼个体的适应度值；

排序子模块，用于对所有灰狼个体的适应度值进行排序，并记录所有灰狼个体的当前位置；

判断子模块，用于判断所述惩罚因子是否达到预设精度要求，或，当前迭代次数是否达到最大迭代次数；

最优配置参数确定子模块，用于若是，将当前位置的灰狼个体对应的配置参数作为最优配置参数。