[发明专利]一种屏幕图像处理方法

说明书

本发明涉及配电自动化技术领域，提出了一种屏幕图像处理方法，包括图像降噪的步骤，具体包括：获得屏幕图像g(x,y)；将屏幕图像g(x,y)转换至频域，得到频域图像g(u,v)；确定高频分量的截止频率D_H和低频分量的截止频率D_L；采用改进的同态滤波公式H(u,v)，对频域图像g(u,v)进行滤波处理，得到频域降噪图像s(u,v)，其中，s(u,v)＝H(u,v)g(u,v)；将频域降噪图像s(u,v)还原至空域，得到第一降噪图像。通过上述技术方案，解决了现有技术中变电站内仪器仪表屏幕图像对比度低的问题。

技术领域

本发明涉及配电自动化技术领域，具体的，涉及一种屏幕图像处理方法。

背景技术

近年来，随着国民经济和电力系统的快速发展，对电力设备(例如电力仪器、仪表)安全可靠运行的要求不断提高，电力系统在线状态监测已经成为重要的科学研究和工程应用方向。

图像识别分析系统应用在电力系统在线状态监测系统中，用于自动识别电力仪器、仪表的显示数据。现有的图像识别分析系统，对于成像质量较高，视觉效果较好的高质量图像具有的较好的识别效果，但在需要对屏幕进行拍摄并识别其中内容的场景下，由于屏幕会产生比较强烈的反光现象，所成像视觉效果较差，在低照度情况下尤甚。或者在一些雾霾、可见度低的气象条件下，成像效果也会较差。成像效果差的原因包括：图像对比度低，进而导致屏幕区域的辨识度低且与背景区域较难区分，不利于对信息进行准确有效的采集。

发明内容

本发明提出一种屏幕图像处理方法，解决了相关技术中变电站内仪器仪表屏幕图像的对比度低的问题。

本发明的技术方案如下：

第一方面，一种屏幕图像处理方法，包括图像降噪的步骤，具体包括：

获得屏幕图像g(x,y)；

将屏幕图像g(x,y)转换至频域，得到频域图像g(u,v)；

采用改进的同态滤波公式H(u,v)，对频域图像g(u,v)进行滤波处理，得到频域降噪图像s(u,v)，其中，s(u,v)＝H(u,v)g(u,v)；

所述改进的同态滤波公式具体包括：

其中，γ_H、γ_L、D_H、D_L和c均为常数，D(u,v)表示频域图像g(u,v)中像素点(U,V)的频率与中心频率的频率差；

将频域降噪图像s(u,v)还原至空域，得到第一降噪图像。

进一步，还包括：

使用双边滤波函数对第一降噪图像做进一步的降噪处理，得到第二降噪图像。

进一步，还包括：

对第二降噪图像进行增强处理，得到增强后图像；

对增强后图像加入色彩调整因子，得到最终图像，所述最终图像与所述第二降噪图像在R，G，B三个通道的分量比值相同。

进一步，获得屏幕图像之前还包括：

获得屏幕原始图像f(x,y)；

对屏幕原始图像f(x,y)做幂函数变换，得到屏幕图像g(x,y)；所述幂函数变换用于提高图像对比度。

进一步，对屏幕原始图像f(x,y)做幂函数变换，得到屏幕图像g(x,y)，具体包括：

采用公式g(x,y)＝pf(x,y)^q对屏幕原始图像f(x,y)进行幂函数变换；