[发明专利]一种基于大数据的企业措施匹配方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于大数据的企业措施匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取企业在措施匹配系统上传的企业信息；

在预先构建的企业画像标签库中，对所述企业信息进行检索，确定企业画像标签；

在预先构建的措施标签库中，对所述企业画像标签进行匹配，确定所述企业对应的匹配措施以及所述匹配措施的匹配度；

根据所述匹配措施的匹配度，向所述企业推送所述匹配措施。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述预先构建的企业画像标签库，具体包括：

获取与企业相关的多源信息；

对所述多源信息进行预处理，确定预处理的多源信息；

对所述预处理的多源信息进行知识学习，以获取所述预处理的多源信息之间的潜在知识；

对知识学习后的多源信息进行知识推理，确定企业对应的知识图谱；

通过所述知识图谱对所述企业进行画像，确定所述企业画像标签，以构建所述企业画像标签库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理的多源信息进行知识学习，以获取所述多源信息之间的潜在知识，具体包括：

基于设定的谓词表，通过判别式知识学习算法DSL对所述多源信息中的查询谓词的值进行预测，以及通过无约束最优化算法L-BFGS对所述多源信息进行权重学习，以获取所述预处理的多源信息之间的潜在知识；

通过所述预处理的多源信息之间的潜在知识，生成所述知识图谱对应的初始网络结构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对知识学习后的多源信息进行知识推理，确定企业对应的知识图谱，具体包括：

基于所述初始网络结构，通过深度学习Lazy-MC-SAT算法对所述多源信息进行实体之间的关系进行知识推理；

根据知识推理结果对所述初始网络结构进行更新，确定所述企业对应的知识图谱。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述预先构建的措施标签库，具体包括：

获取多源措施信息；

对所述多源措施信息进行结构化处理，确定结构化措施信息；

按照数据字典模式，对所述结构化措施信息进行设置标签码值以及标签名称，确定所述结构化措施信息的标签，以构建所述措施标签库。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取多源措施信息，具体包括：

自动抓取设定网站的措施信息；

将所述设定网站的措施信息与政府部门上传的措施信息进行匹配，若匹配失败，则向相关政府推送所述设定网站的措施信息以及所述设定网站的链接；

关联预设新闻平台，以对所述多源措施信息自动更新。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配措施的匹配度，向所述企业推送所述匹配措施之后，所述方法包括：

监听到所述企业申报所述匹配措施的请求；

基于所述请求，提取所述企业上传的企业材料；

根据所述匹配措施的要求，自动对所述企业材料进行多种数据交叉核验；

若核验失败，则禁止所述企业申报所述匹配措施。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配措施的要求，自动对所述企业材料进行多种数据交叉核验之后，所述方法还包括：

若核验成功，判断所述企业是否授权辅助申报；

若是，则通过所述企业画像标签库中获取待填写的申报信息，将所述申报信息自动填写至对应的位置，以辅助所述企业进行申报。