[发明专利]一种验证码图片识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本文提供了一种验证码图片识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将待识别图片进行二值化处理，得到图片有效像素点；将所述有效像素点进行聚类处理，得到相互分离的有效字符区域；根据所述有效字符区域以及预设字符属性集，确定全部有效字符区域中的单个字符区域和黏连字符区域，所述预设字符属性集包括全部字符的预设属性特征；根据所述黏连字符区域，通过预设切割规则得到多个有效字符；根据所述单个字符区域对应的单个字符和所述黏连字符区域中多个有效字符，结合预先训练完成的识别模型，得到所述待识别图片的识别结果，本文通过对待识别图片的准确切割处理，再结合机器识别模型可以提高验证码识别的准确性。

技术领域

本文属于验证码技术领域，具体涉及一种验证码图片识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

验证码图片技术是现代网络安全技术的一部分，例如在用户登录，敏感信息查询等场景下程序都会要求用户输入验证码来验证是否为真人操作。

随着图像识别技术的发展，对于简单排列的数字和字母的图片识别已经不是什么难题，有些现有技术中，图像中的字符会采用扭曲，旋转，重叠，往往还会增加干扰线，干扰点等手段增加用户识别的难度，但是难度过大的图像反而不利于用户的识别(比如字符颜色变化、字符变形等原因)，违背了通过验证码验证人为操作的初衷，给用户带来了较大的困扰，因此可以通过自动识别技术为用户进行辅助识别，从而提法哦了用户识别验证码的效率和准确率。现有技术中对验证码图像机器识别的效率不高，比如对重叠字符很难进行准确的判断，因此，如何提高验证码自动识别的准确性成为目前亟需解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术的上述问题，本文的目的在于，提供一种验证码图片识别方法、装置、设备及存储介质，能够提高验证码图片自动识别的准确性。

为了解决上述技术问题，本文的具体技术方案如下：

一方面，本文提供一种验证码图片识别方法，所述方法包括：

将待识别图片进行二值化处理，得到图片有效像素点；

将所述有效像素点进行聚类处理，得到相互分离的有效字符区域；

根据所述有效字符区域以及预设字符属性集，确定全部有效字符区域中的单个字符区域和黏连字符区域，所述预设字符属性集包括全部字符的预设属性特征；

根据所述黏连字符区域，通过预设切割规则得到多个有效字符；

根据所述单个字符区域对应的单个字符和所述黏连字符区域中多个有效字符，结合预先训练完成的识别模型，得到所述待识别图片的识别结果。

进一步地，所述预设属性特征包括字符高度、字符宽度和字符像素点个数；

所述根据所述有效字符区域以及预设字符属性集，确定全部有效字符区域中的单个字符区域和黏连字符区域，包括：

针对每个有效字符区域进行如下步骤：

获取所述有效字符区域中字符特征；

判断所述有效字符区域中字符特征是否落在所述预设字符属性集中的预设属性特征的范围内；

若是，则将所述有效字符区域确定为单个字符区域；

若否，则将所述有效字符区域确定为黏连字符区域。

进一步地，所述判断所述有效字符区域中字符特征是否落在所述预设字符属性集中的预设属性特征的范围内进一步包括：

判断所述有效字符区域的宽度是否超过所述预设字符属性集中字符宽度最大值；

若是，则将所述有效字符区域确定为黏连字符区域；