[发明专利]匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种匹配数据的方法，其特征在于，包括：

针对已获取数据的用户，按照用户信息、已获取数据的参数和所述用户浏览记录，结合二分类模型，判断所述用户会再次获取数据；

采用预设分类模型，将所述用户按照再次获取数据的概率分为多类；

针对所述概率大于预设阈值的分类用户，结合所述分类用户的历史浏览记录和历史获取记录，确定所述分类用户的待获取数据和所述分类用户的相似用户；

按照所述分类用户的待获取数据、所述相似用户、所述分类用户的历史浏览时间和历史浏览渠道，为所述分类用户匹配数据。

2.根据权利要求1所述匹配数据的方法，其特征在于，所述用户信息包括以下一种或多种：用户标识、年龄、性别和收入权重；

所述用户浏览记录包括以下一种或多种：预设时间段内的浏览总次数、预设时间段内的浏览总时长和预设时间段内的访问页面数量和是否N天活跃，N是大于等于1的实数。

3.根据权利要求1所述匹配数据的方法，其特征在于，所述预设分类模型是依据再次获取训练数据的等级、用户信息、用户浏览记录和已获取训练数据确定的，所述再次获取训练数据的等级是基于复购率或已购保单数量确定。

4.根据权利要求1所述匹配数据的方法，其特征在于，所述分类用户的相似用户是基于概率大于预设阈值的分类用户的历史浏览记录和历史获取记录确定的。

5.根据权利要求1所述匹配数据的方法，其特征在于，所述针对所述概率大于预设阈值的分类用户，结合所述分类用户的历史浏览记录和历史获取记录，确定所述分类用户的待获取数据和所述分类用户的相似用户，包括：

针对所述概率大于预设阈值的分类用户，结合所述分类用户的历史浏览记录、浏览行为的评分、历史获取记录和获取行为的评分，确定所述分类用户的待获取数据；

基于所述分类用户的待获取数据，选择出所述分类用户的相似用户。

6.根据权利要求1所述匹配数据的方法，其特征在于，所述按照所述分类用户的待获取数据、所述相似用户、所述分类用户的历史浏览时间和历史浏览渠道，为所述分类用户匹配数据，包括：

按照所述分类用户的历史浏览时间和历史浏览渠道，确定发送数据的预设时间和所述预设时间的预设渠道；

将所述分类用户的待获取数据和所述相似用户的已获取数据，作为匹配数据；

按照所述预设渠道和所述预设时间，发送所述匹配数据。

7.根据权利要求1所述匹配数据的方法，其特征在于，所述结合二分类模型，判断所述客户用户会再次获取数据之前，还包括：

在所述用户信息、所述已获取数据的参数和所述用户浏览记录中，剔除高相关性的参数。

8.一种匹配数据的装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于针对已获取数据的用户，按照用户信息、已获取数据的参数和所述用户浏览记录，结合二分类模型，判断所述用户会再次获取数据；

分类模块，用于采用预设分类模型，将所述用户按照再次获取数据的概率分为多类；

数据模块，用于针对所述概率大于预设阈值的分类用户，结合所述分类用户的历史浏览记录和历史获取记录，确定所述分类用户的待获取数据和所述分类用户的相似用户；

匹配模块，用于按照所述分类用户的待获取数据、所述相似用户、所述分类用户的历史浏览时间和历史浏览渠道，为所述分类用户匹配数据。

9.一种匹配数据的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。