[发明专利]一种物品选取方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种物品选取方法、装置、终端设备及存储介质，其中该方法包括：获取候选物品，根据所述候选物品的点击序列生成各所述候选物品的第一特征向量，根据所述候选物品的标题生成各所述候选物品的第二特征向量；从所述候选物品中确定样本物品，根据所述样本物品的第一特征向量和第二特征向量对选取模型进行训练；将所述候选物品中除所述样本物品外的物品作为待选取物品，将所述待选取物品的第一特征向量和第二特征向量输入训练完成的选取模型；根据训练完成的选取模型的输出物品和所述样本物品，确定目标物品。能够实现物品的精准选取，不仅可以满足用户需求，还可以降低成本，提高营销效果。

技术领域

本发明实施例涉及电商数据分析领域，尤其涉及一种物品选取方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

通过策划热点活动、节假日等的主题活动，并进行针对性运营，能够显著提升电商平台的盈利和销量。在针对性运营过程中，需要选取一批与活动主题高相关的物品作为运营频道的物品底池。

现有技术中，高相关的物品的选取方法，通常为基于输入的选取指令进行高相关的物品的选取。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：用户主要结合往年同期的物品销量和当前主题输入选取指令，当选取范围较少时，会导致物品丰富度低，不能满足用户需求；当选取范围过大时，不仅会提高采销协调、货源备货消耗的成本，且运营效果也会受到影响。

发明内容

本发明实施例提供一种物品选取方法、装置、终端设备及存储介质，能够实现物品的精准选取，不仅可以满足用户需求，还可以降低成本，提高营销效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种物品选取方法，包括：

获取候选物品，根据所述候选物品的点击序列生成各所述候选物品的第一特征向量，根据所述候选物品的标题生成各所述候选物品的第二特征向量；

从所述候选物品中确定样本物品，根据所述样本物品的第一特征向量和第二特征向量对选取模型进行训练；

将所述候选物品中除所述样本物品外的物品作为待选取物品，将所述待选取物品的第一特征向量和第二特征向量输入训练完成的选取模型；

根据训练完成的选取模型的输出物品和所述样本物品，确定目标物品。

第二方面，本发明实施例提供了一种物品选取装置，包括：

特征生成模块，用于获取候选物品，根据所述候选物品的点击序列生成各所述候选物品的第一特征向量，根据所述候选物品的标题生成各所述候选物品的第二特征向量；

模型训练模块，用于从所述候选物品中确定样本物品，根据所述样本物品的第一特征向量和第二特征向量对选取模型进行训练；

模型应用模块，用于将所述候选物品中除所述样本物品外的物品作为待选取物品，将所述待选取物品的第一特征向量和第二特征向量输入训练完成的选取模型；

选取模块，用于根据训练完成的选取模型的输出物品和所述样本物品，确定目标物品。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的物品选取方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的物品选取方法。