[发明专利]一种基于知识图谱的搜寻系统在审
| 申请号： | 202111246390.7 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113961717A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张安昇 | 申请（专利权）人： | 上海石湾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33 |
| 代理公司： | 杭州云睿专利代理事务所(普通合伙) 33254 | 代理人： | 张骁敏 |
| 地址： | 200135 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 搜寻 系统 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于知识图谱的搜寻系统，其特征在于，包括：
知识图谱部分，包含树状结构和分子结构两种，树状结构设置为上层单位-下层单位；分子结构设置为大分子关键字-N个小分子关键字，小分子关键字表示大分子关键字的某个方面特征；
关键字操作部分，包括常规操作和额外操作，常规操作包括新增或删除，额外操作包括一般化、分解和合成等操作，一般化操作指根据树状结构进行提示，分解操作与合成操作指根据分子结构进行提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的搜寻系统，其特征在于，一般化操作指当删除关键字时，根据树状结构同时会出现删除关键字的上层单位的提示。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的搜寻系统，其特征在于，分解操作指根据分子结构，将一个大分子关键字分解成多个小分子关键字，合成操作指将多个小分子关键字，参考分子结构，随机生成合适的新的大分子关键字。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的搜寻系统，其特征在于，搜寻系统还包括代表喜爱的关键字组合存放列表，关键字组合存放列表包含新增一列、添加关键字标签选项、储存的关键字组合列表，储存的关键字组合列表上设有关键字标签。
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的搜寻系统，其特征在于，关键字标签设置为文字或图形。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海石湾科技有限公司，未经上海石湾科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111246390.7/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
