[发明专利]客群数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111246064.6 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN113987341A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 田文倩;郭思悦;邹斌;陈侃 申请(专利权)人: 招商银行股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/06
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 陈小娟
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种客群数据处理方法,其特征在于,所述客群数据处理方法包括:

接收客群数据处理指令,根据所述客群数据处理指令获取待放大客群数据;

基于所述待放大客群数据进行客群数据放大,得到召回客群数据;

对所述召回客群数据进行客群数据排序,得到目标客群数据。

2.如权利要求1所述的客群数据处理方法,其特征在于,所述基于所述待放大客群数据进行客群数据放大,得到召回客群数据的步骤包括:

基于所述客群数据处理指令中的处理场景进行客群数据过滤,得到第一客群数据;

基于所述待放大客群数据对所述第一客群数据进行客群数据采样,得到样本客群数据,并在所述第一客群数据中滤除所述样本客群数据,得到第二客群数据;

对所述第二客群数据进行样本量评估,基于评估结果进行客群数据放大,得到召回客群数据。

3.如权利要求2所述的客群数据处理方法,其特征在于,所述对所述第二客群数据进行样本量评估,基于评估结果进行客群数据放大,得到召回客群数据的步骤包括:

将所述第二客群数据的样本量与预设样本量阈值进行对比,得到评估结果;

若所述评估结果为所述第二客群数据的样本量大于或等于所述预设样本量阈值,则基于训练后的召回模型对所述第二客群数据进行客群数据召回,得到召回客群数据。

4.如权利要求3所述的客群数据处理方法,其特征在于,所述基于训练后的召回模型对所述第二客群数据进行客群数据召回,得到召回客群数据的步骤包括:

对所述样本客群数据进行聚类,得到种子用户中心;

基于训练后的召回模型对所述第二客群数据与所述种子用户中心进行距离计算,得到客群距离信息;

根据所述客群距离信息对所述第二客群数据进行客群数据召回,得到召回客群数据。

5.如权利要求3所述的客群数据处理方法,其特征在于,所述将所述第二客群数据的样本量与预设样本量阈值进行对比,得到评估结果的步骤之后,还包括:

若所述评估结果为所述第二客群数据的样本量小于所述预设样本量阈值,则将所述第二客群数据确定为召回客群数据。

6.如权利要求1所述的客群数据处理方法,其特征在于,所述对所述召回客群数据进行客群数据排序,得到目标客群数据的步骤之前,还包括:

获取所述客群数据处理指令中的客群数据处理模式;

所述对所述召回客群数据进行客群数据排序,得到目标客群数据的步骤包括:

若所述客群数据处理模式为历史策略模式,则通过训练后的排序模型对所述召回客群数据进行预测,并根据预测结果对所述召回客群数据进行客群数据排序与过滤,得到目标客群数据。

7.如权利要求6所述的客群数据处理方法,其特征在于,所述获取所述客群数据处理指令中的客群数据处理模式的步骤之后,还包括:

若所述客群数据处理模式为种子名单模式,则对所述召回客群数据进行客群数据过滤,得到目标客群数据。

8.一种客群数据处理装置,其特征在于,所述客群数据处理装置包括:

获取模块,用于接收客群数据处理指令,根据所述客群数据处理指令获取待放大客群数据;

放大模块,用于基于所述待放大客群数据进行客群数据放大,得到召回客群数据;

排序模块,用于对所述召回客群数据进行客群数据排序,得到目标客群数据。

9.一种客群数据处理设备,其特征在于,所述客群数据处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的客群数据处理程序,所述客群数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的客群数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有客群数据处理程序,所述客群数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的客群数据处理方法的步骤。

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