[发明专利]基于OCT系统的图像优化方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111243213.3 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN114184581A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 黄勇;吴传超;李晓晨;乔正钰;郝群 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01N21/45 分类号: G01N21/45
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 宁曼莹
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 oct 系统 图像 优化 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于OCT系统的图像优化方法,其特征在于,包括:

获取样品的OCT三维扫描图像;

根据OCT图像的反馈,系统自动计算探头位于最佳成像位置时机械臂的位姿参数;

基于所述位姿参数,调整所述机械臂末端的实际位置和姿态,对所述三维扫描图像进行优化,直至得到所述探头处于最佳成像位置时的优化图像。

2.根据权利要求1所述的基于OCT系统的图像优化方法,其特征在于,所述系统计算探头位于最佳成像位置时机械臂的位姿参数,包括:

计算确定探头处于最佳成像位置时所述机械臂末端工具坐标系的原点在所述世界坐标系的位置坐标;

基于所述机械臂末端工具坐标系与所述世界坐标系的关系,得到旋转矩阵,利用所述旋转矩阵得到最佳成像位置时所述世界坐标系与所述机械臂末端工具坐标系的欧拉角;

所述基于所述位姿参数,调整所述机械臂的实际位置,包括:

基于所述最佳成像位置时所述机械臂末端工具坐标系的原点在所述世界坐标系下的坐标,调整所述机械臂的法兰盘与目标成像点的实际距离;

基于所述最佳成像位置时所述世界坐标系与所述机械臂末端工具坐标系的欧拉角,调整所述世界坐标系与所述机械臂末端工具坐标系的实际欧拉角。

3.根据权利要求2所述的基于OCT系统的图像优化方法,其特征在于,所述基于所述机械臂末端工具坐标系与所述世界坐标系的关系,得到旋转矩阵,包括:

对所述扫描图像进行自动分割和特征提取,得到世界坐标系中的肌肉组织平面法向量和塑料管径向量;

根据所述肌肉组织平面法向量和塑料管径向量,得到所述机械臂末端工具坐标系的X轴、Y轴及Z轴的方向向量;

获取所述世界坐标系X轴、Y轴及Z轴的方向向量;

通过计算所述机械臂末端工具坐标系的X轴、Y轴及Z轴的方向向量和所述世界坐标系X轴、Y轴及Z轴的方向向量的夹角的方向余弦,得到所述旋转矩阵。

4.根据权利要求3所述的基于OCT系统的图像优化方法,其特征在于,所述对所述扫描图像进行自动分割和特征提取,得到世界坐标系中的肌肉组织平面法向量和塑料管径向量,包括:

对所述扫描图像的肌肉组织表面的边缘进行分割,得到世界坐标系中的肌肉组织平面法向量;

对所述扫描图像的塑料管的轮廓进行自动分割,将所述轮廓拟合为圆形,并获取所述轮廓的圆心像素坐标;

将多个所述圆心像素坐标置于同一条直线上,得到世界坐标系中的塑料管径向量。

5.根据权利要求4所述的基于OCT系统的图像优化方法,其特征在于,所述对扫描图像的塑料管的轮廓进行自动分割,包括:

获取所述塑料管的待处理图像;

将所述待处理图像输入至图像分割模型中,得到所述待处理图像的分割结果;

其中所述图像分割模型是基于所述塑料管的图像样本和分割结果训练得到的。

6.根据权利要求1所述的基于OCT系统的图像优化方法,其特征在于,还包括:

基于所述机械臂末端工具坐标系的原点在世界坐标系下的坐标和所述欧拉角,得到所述机械臂末端工具坐标系到所述世界坐标系的第一变换矩阵;

获取所述扫描图像在所述OCT系统以及所述世界坐标系中的坐标,并利用所述第一变换矩阵、所述OCT系统以及所述世界坐标系中的坐标,得到第二变换矩阵;

利用所述第二变换矩阵对所述探头进行标定。

7.一种基于OCT系统的图像优化装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取样品的OCT三维扫描图像;

采集模块,用于根据OCT图像的反馈,系统自动计算探头位于最佳成像位置时机械臂的位姿参数;

调整模块,用于基于所述位姿参数,调整所述机械臂末端的实际位置和姿态,对所述三维扫描图像进行优化,直至得到所述探头处于最佳成像位置时的优化图像。

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项基于OCT系统的图像优化方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111243213.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top