[发明专利]核算异常特征提取方法

权利要求书

1.一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

所述方法包括以下步骤：

步骤1：依据核算业务场景，提炼用户的异常数据信息，并对异常数据进行整合和标准化处理；

步骤2：对异常数据进行整合和标准化处理后，构建核算异常典型库；

步骤3：依据核算异常典型库，多维度多指标分析异常影响因数，提取异常维度和异常指标因子，构建异常特征关联图；

步骤4：将异常特征关联图与数据融合，得到异常信息关联分析模型；

步骤5：训练异常信息关联分析模型，并通过实际的核算业务场景匹配异常实体，验证异常实体与业务场景的关系。

2.根据权利要求1所述的一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

步骤1的具体步骤为：

步骤1.1：梳理异常数据来源并获取异常数据信息；

步骤1.2：对异常数据信息进行整合；

步骤1.3：数据标准化处理：包括指标一致化处理和无量纲化处理。

3.根据权利要求2所述的一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

步骤1.1中，所述数据来源包括核算规则、量费退补流程、业务稽查，对应的异常数据信息具体为：

依据核算规则产生的异常数据，经分析研判成明确异常数据的信息；

依据量费退补流程产生的数据，结合退补原因和客户档案信息，经分析为明确异常数据的信息；

依据日常业务稽查工作梳理总结的数据，经分析为明确异常数据的信息。

4.根据权利要求2所述的一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

步骤1.2中，通过服务接口、调度任务和ETL技术将异常数据整合到一个数据库中。

5.根据权利要求2所述的一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

步骤1.3中，使用Z-score和Min-Max方法对数据进行标准化。

6.根据权利要求1所述的一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

步骤3的具体步骤为：

步骤3.1：根据异常典型库中的异常数据信息，梳理并提取异常维度和异常指标因子；

步骤3.2：将异常实体描述为多个异常维度和异常指标因子的集合，对异常实体进行特征提取映射，构建异常实体的异常特征关联图。

7.根据权利要求6所述的一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

所述异常维度包括用户分类、用电容量、用电类别、电压等级、行业分类、分时标志；

所述异常指标因子包括总结算电量、总结算电费、功率因数调整电费、基本电费。

8.根据权利要求6所述的一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

步骤3.2中，异常实体描述为异常维度和异常指标因子信息的集合：

其中，A_i表示异常实体，D表示异常实体集合，f_u表示异常特征集合，f表示异常特征，m_t表示t类型下异常实体A_i的异常特征数量；

对于任意的异常实体A_i∈D，设F_i为该实体的特征集合，经过特征提取映射后，异常实体被添加到特征关联图中，异常特征映射到对应的特征关联图内，表示为MAP(A_i)＝{A_i,F_i}。

9.根据权利要求8所述的一种核算异常特征提取方法，其特征在于：

特征节点具有为以下2种关联关系：

(1)：相关性关联关系，指同一视图或者不同视图异常特征之间存在的隐含的关系；

(2)：间接性关联关系，指同一视图或者不同视图异常特征之间存在的不同于相关性关联，需要通过特征关联图路径拓扑关系推导出的关联关系。