[发明专利]一种智能互联大数据处理系统

说明书

本发明涉及大数据处理领域技术领域，且公开了一种智能互联大数据处理系统，包括数据输入单元、数据处理单元、数据分类单元和数据信息分层单元，所述数据输入单元包括数据输入定位分析、数据输入类别分析和输入数据权重分析，所述数据输入类别分析指对已经由外部原始数据输入到系统内的数据进行分析，输入的数据通过数据输入类别分析后，系统再次对数据进行权重分析，系统通过权重分析来为数据的存储位置进行定位，本发明中，系统将权重系数大，活跃性高的数据处理成置顶数据，将权重系数小，活跃性低的数据处理成沉降数据，达到了避免权重系数小数据以及沉降信息对人工处理数据进行干扰。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域技术领域，尤其涉及一种智能互联大数据处理系统。

背景技术

在宽带互联网接入技术及智能终端高速普及的今天，网络数据容量以及处理数据量和数据强度的增加速度大大快于任何一个时期；大数据时代已经悄然来临，大型数据处理系统也应运而生，大数据处理系统的种类繁多，目前还没有公认的分类方法，为了清晰掌握技术的发展现状，这里从负载类型和数据类型两个角度对代表性的系统进行分类，一方面明确了各种系统的适用范围，另一方面可看到尚未解决的空白领域。

大多企业难以承担同时掌握各种数据分析技术所花费的巨大人力成本，在数据输入和存储过程中，数据的筛选力度不强，垃圾信息很难去除掉，使一些权重系数小的数据占用太多存储空间，并且由于不重要信息的混杂，使人工筛分变的异常艰难，对人工处理数据进行干扰。

为此，我们提出一种智能互联大数据处理系统。

发明内容

本发明主要是解决上述现有技术所存在的技术问题，提供一种智能互联大数据处理系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案，一种智能互联大数据处理系统，包括数据输入单元、数据处理单元、数据分类单元和数据信息分层单元，所述数据输入单元包括数据输入定位分析、数据输入类别分析和输入数据权重分析，所述数据输入类别分析指对已经由外部原始数据输入到系统内的数据进行分析，输入的数据通过数据输入类别分析后，系统再次对数据进行权重分析，系统通过权重分析来为数据的存储位置进行定位，权重分析是对某组数据在整体中价值的高低和相对重要的程度以及所占比例的大小量化值，通过对所分析的某段数据对于整个数据库起的重要程度，权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，存储好的数据通过数据处理单元，最后再经过数据信息分层单元将已压缩的数据进行分层。

作为优选，所述数据输入定位分析通过外部设备上的定位将原始数据传输给系统内部，并将这些数据以外部格式转换为系统便于处理的内部格式，外部设备上的定位装置对输入数据的坐标进行定位和统计生成数据地图，应用地图来分析和展示与位置相关的数据，数据地图本质为一般图表与地理信息的结合，形成属性数据既附属于对应目标的空间分布位置，又成为检索图形的依据或参数。

作为优选，所述数据输入类别分析通过数据挖掘技术涉及使用工具提取数据并检查其关键模式和洞察力，它接受数字并将其转换为信息，统计分析技术检查样本以查找诸如中位数和偏差之类的信息，这些信息可以帮助分析人员找到相关模式，诊断分析技术通过识别数据中的模式来解答为什么会发生某些问题，预测分析技术使用现有数据来预判可能发生的情况，它可能是决策的关键方法，通过数据输入类别分析可以帮助将分析器引导至定量数据集中的重要模式，数据输入类别分析对许多行业都很有价值，通过数据挖掘技术、统计分析技术、诊断分析技术、预测分析技术完成数据输入的类别分析。

作为优选，所述输入数据权重分析通过层次分析法是把复杂数据分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构，通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总排序，通过对数据进行权重分析，系统通过权重分析来为数据的存储位置进行定位。

作为优选，所述数据处理单元将存储的数据进行分类、回归、聚类、相似匹配、频繁项集、统计描述、链接预测和数据压缩。