[发明专利]一种测试用例推荐方法及装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种测试用例推荐方法及装置、计算机可读存储介质，基于测试功能对应的至少两个业务功能点信息，确定至少一条路径信息；确定至少一条路径信息中的每条路径信息中测试功能点的第一执行参数信息，从而构造二值管道模型；基于二值管道模型，对每条路径信息进行处理，生成每条路径信息对应的第一候选测试用例集合；通过测试用例对应的度权函数值对所述第一候选测试用例集合进行筛选，确定每条路径信息对应的第二候选测试用例集合；基于第二候选测试用例集合中的测试功能点的第二执行参数信息，进行风险评估，以确定待推荐的测试用例。上述方法通过业务功能点生成测试用例并减少筛选的复杂度，提高了测试用例的适用性。

技术领域

本发明涉及IT应用领域，尤其涉及一种测试用例推荐方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

随着软件产品功能不断的复杂化以及敏捷开发下迭代时间的缩短，需要面对的新功能测试和历史功能的回归变得很重要。在一个完整的测试过程中会不断的产生很多的测试用例，当用例达到一定的量级的时候，选择出具有代表性的测试用例并充分的覆盖到已经稳定的功能点变得尤为重要。

目前，针对用例的推荐的方法中，很多都是在项目文档中提取出需求点，根据需求点描述并借助使用机器学习的模型进行测试用例的输出，但是模型训练的程度直接影响用例输出的结果，得到的结果无法衡量产生的测试用例在测试过程中的适用性；而且在较复杂场景中，所需要的用例会成倍的增涨，导致用例数目增多，增大了筛选的复杂度。

发明内容

本发明实施例期望提供一种测试用例推荐方法及装置、计算机可读存储介质，能够在测试用例推荐过程中，减少筛选的复杂度，提高测试用例的适用性。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种测试用例推荐方法，所述方法包括：

基于测试功能对应的至少两个业务功能点信息，确定至少一条路径信息；

确定所述至少一条路径信息中的每条路径信息中测试功能点的第一执行参数信息，从而构造二值管道模型；其中，所述测试功能点属于所述业务功能点的一部分；

基于所述二值管道模型，对所述每条路径信息进行处理，生成所述每条路径信息对应的第一候选测试用例集合；其中，所述第一候选测试用例集合包含测试用例和测试用例对应的度权函数值；

通过所述测试用例对应的度权函数值对所述第一候选测试用例集合进行筛选，确定所述每条路径信息对应的第二候选测试用例集合；

基于所述第二候选测试用例集合中的测试功能点的第二执行参数信息，进行风险评估，以确定待推荐的测试用例。

上述方案中，所述基于测试功能对应的至少两个业务功能点信息，确定至少一条路径信息，包括：

获取测试功能对应的所述至少两个业务功能点信息；

基于所述至少两个业务功能点信息，构造有向拓扑图，从而得到所述有向拓扑图的所述至少一条路径信息。

上述方案中，所述基于所述至少两个业务功能点信息，构造有向拓扑图，从而得到所述有向拓扑图的所述至少一条路径信息，包括：

基于所述至少两个业务功能点信息，通过其业务流程执行顺序构造所述有向拓扑图；

基于所述有向拓扑图，遍历得到从业务流程起点到业务流程终点的所述至少一条路径信息。

上述方案中，所述测试功能点的第一执行参数信息包括：正向用例的情况、负向用例的情况、正向用例出现执行的情况概率值、负向用例出现执行的情况概率值和在整体业务流程中所占的比重。

上述方案中，所述基于所述二值管道模型，对所述每条路径信息进行处理，生成所述每条路径信息对应的第一候选测试用例集合，包括：