[发明专利]异常语义截断检测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种异常语义截断检测方法，包括：获取原始语料，对原始语料进行音转字识别，以得到原始语料对应的识别文本；对所述识别文本中的异常语义截断文本进行标注，得到对应的标注文本；对所述标注文本进行分词处理，得到标注文本对应的分词后的语料；基于语料以及预设分类规则，判断所述异常语义截断文本中各截断的截断类型；基于所述截断类型，制定与所述截断类型相对应的识别策略；基于所述识别策略对待检测语音信号进行异常语义截断检测。本发明可以实现更人性化的智能问答。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种异常语义截断检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展及生活节奏的加快，人们对生活质量及服务质量的追求也越来越高，例如，人们使用的终端设备也从传统的PC、电视、电话等发展到了智能手机、智能穿戴等设备，对应的网络信息也呈现出共享化、个性化、实时化、大数据化等特点。因此，为适应社会的发展和用户的需求，以及克服人工客服存在的时间和精力限制等问题，智能克服应运而生，其能够24小时在线为不同用户同时解决问题，工作效率高，是传统人工客服所不具备的。

在现有的智能客服系统中，一般的交互流程是用户先输出语音，然后智能客服机器人会对用户的语音进行识别并提供对应的服务，但在交互过程中，经常会出现用户只说了几个字，然后停顿了一下，正准备继续说话时，客服机器人却已经开始了智能答复。此时，用户的真正意图无法被正确识别，导致用户与智能机器人之间的交互次数增加，影响用户的体验效果。但是，如果客服机器人等待时间设置过程，用户说完需要等待客服机器人反馈的时间也相应增多，这同样也会给用户带来较差的体验。最后会导致大量的服务涌入人工坐席，增加公司的运营成本，客户满意度也会受到影响。

发明内容

本发明提供一种异常语义截断检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高了异常语义截断检测的效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种异常语义截断检测方法，包括：获取原始语料，对所述原始语料进行音转字识别，以得到所述原始语料对应的识别文本；

对所述识别文本中的异常语义截断文本进行标注，得到所述识别文本对应的标注文本；

对所述标注文本进行分词处理，得到所述标注文本对应的分词后的语料；

基于语料以及预设分类规则，判断所述异常语义截断文本中各截断的截断类型；

基于所述截断类型，制定与所述截断类型相对应的识别策略；

基于所述识别策略对待检测语音信号进行异常语义截断检测。

此外，可选的技术方案是，对所述原始语料进行音转字识别，以得到所述原始预料对应的识别文本的步骤包括：

通过预训练的语音识别模型对所述原始语料进行音转字识别，并获取对应的识别文本；同时，

对所述原始语料进行人工转译处理，并获取对应的转译文本；

基于所述转译文本对所述识别文本进行纠正，获取纠正后的文本作为所述识别文本。

此外，可选的技术方案是，所述语音识别模型的训练过程包括：

构建包括编码器网络和解码器网络的神经网络模型；

将获取的预训练数据输入所述编码器网络进行编码处理，以获取与所述训练数据对应的隐藏特征，作为所述编码器网络的输出；

通过所述解码器网络对所述编码器网络的输出进行解码处理，以获取与所述训练数据对应的文本标签序列；

获取所述隐藏特征下的所述训练数据的真实文本序列的负对数似然，作为所述神经网络模型的损失；