[发明专利]数据校验方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111231727.7 | 申请日: | 2021-10-22 |
| 公开(公告)号: | CN113971165A | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
| 发明(设计)人: | 何嵘斌;王建文 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/17 | 分类号: | G06F16/17;G06F16/14;G06F16/27;G06F21/64;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 任敏 |
| 地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 校验 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种数据校验方法,其特征在于,包括:
识别报文中的关键信息;
从预设的多个交易模型中,确定与所述关键信息匹配的目标交易模型;
基于所述目标交易模型的生命周期,对所述关键信息进行校验处理,得到校验结果;
若所述校验结果为校验失败结果,则根据交易日志文件对所述关键信息进行定位,所述交易日志文件为所述目标交易模型在根据所述生命周期执行时产生的日志文件。
2.根据权利要求1所述的数据校验方法,其特征在于,所述报文包括请求行结构、请求头部结构、回车换行结构和消息体结构;所述识别报文中的关键信息,包括:
确定所述报文中属于所述消息体结构的区域,将所述区域中的数据确定为所述关键信息。
3.根据权利要求1所述的数据校验方法,其特征在于,所述交易模型包括对所述关键信息进行校验的规则引擎;在所述从预设的多个交易模型中,确定与所述关键信息匹配的目标交易模型之前,还包括:
从数据库中获取用于对所述关键信息进行校验的校验规则表达式;
定义所述校验规则表达式的规则名称,并建立所述规则名称与对应的所述校验规则表达式之间的映射关系;
针对任一待配置的交易模型,获取包含所述规则名称的数据表;
将所述数据表中包含的规则名称注册至所述待配置的交易模型的规则引擎中,以配置出所述交易模型;其中,已配置的所述交易模型的规则引擎用于根据所述映射关系,映射出与所述规则名称对应的校验规则表达式以对所述关键信息进行校验。
4.根据权利要求3所述的数据校验方法,其特征在于,在所述将所述数据表中包含的规则名称注册至所述待配置的交易模型的规则引擎中,以配置出所述交易模型之后,还包括:
根据所述交易模型中包含的规则名称,确定可被所述交易模型校验的关键信息;所述关键信息的数量至少包括一个;
建立所述交易模型与所述关键信息的关联关系。
5.根据权利要求3所述的数据校验方法,其特征在于,所述校验规则表达式以Java代码进行生成;在所述从预设的多个交易模型中,确定与所述关键信息匹配的目标交易模型之后,还包括:
将所述关键信息以预设的Java变量写入所述目标交易模型中的校验规则表达式;
编译所述目标交易模型,所述目标交易模型在编译时用于根据所述Java代码的编译原理,对所述校验规则表达式中的关键信息进行检查。
6.根据权利要求1-5任一所述的数据校验方法,其特征在于,所述若所述校验结果为校验失败结果,则根据交易日志文件对所述关键信息进行定位,包括:
将所述校验失败结果对应的关键信息确定为命中项;
从所述交易日志文件对应的代码中,定位所述命中项对应的代码。
7.根据权利要求6所述的数据校验方法,其特征在于,在所述若所述校验结果为校验失败结果,则根据交易日志文件对所述关键信息进行定位之后,还包括:
将所述校验结果上传至区块链中进行存储。
8.一种数据校验装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于识别报文中的关键信息;
目标交易模型确定模块,用于从预设的多个交易模型中,确定与所述关键信息匹配的目标交易模型;
处理模块,用于基于所述目标交易模型的生命周期,对所述关键信息进行校验处理,得到校验结果;
定位模块,用于若所述校验结果为校验失败结果,则根据交易日志文件对所述关键信息进行定位,所述交易日志文件为所述目标交易模型在根据所述生命周期执行时产生的日志文件。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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