[发明专利]一种再生混凝土弹性模量的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111226827.0 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114004071A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 王炳雷;颜士荣;吕泊宁;蒋桂鹏;褚凤明;崔新壮 | 申请（专利权）人： | 山东大学;山东洁诺环境科技有限公司;泰安（山东大学）城乡固废综合利用研究院;泰晟环境服务（山东）有限公司;山东省华源固废综合利用研究院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F113/26 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 再生 混凝土 弹性模量 预测 方法 系统 | ||
1.一种再生混凝土弹性模量的预测方法，其特征在于，包括：
基于再生骨料的体积分数、质量分数和密度，天然骨料的体积分数、质量分数和密度，以及新砂浆的体积分数、质量分数和密度，采用再生混凝土弹性模量预测模型，得到再生混凝土弹性模量；
所述再生混凝土弹性模量预测模型为：再生骨料的体积分数与再生骨料弹性模量的乘积、天然骨料的体积分数和天然骨料的弹性模量的乘积以及新砂浆的体积分数和新砂浆的弹性模量的乘积，三者之和。
2.根据权利要求1所述的再生混凝土弹性模量的预测方法，其特征在于，所述基于再生骨料的体积分数包括：再生骨料中的旧石子占再生骨料的体积分数、再生骨料中的附着砂浆占再生骨料的体积分数以及再生骨料占再生混凝土的体积分数。
3.根据权利要求2所述的再生混凝土弹性模量的预测方法，其特征在于，所述再生骨料中的附着砂浆占再生骨料的体积分数等于再生骨料中的砂浆附着率乘以附着砂浆密度除以再生骨料密度。
4.根据权利要求2所述的再生混凝土弹性模量的预测方法，其特征在于，所述再生骨料中的旧石子占再生骨料的体积分数与再生骨料中的附着砂浆占再生骨料的体积分数之和等于1。
5.根据权利要求1所述的再生混凝土弹性模量的预测方法，其特征在于，所述天然骨料的体积分数包括：天然骨料占再生混凝土的体积分数；所述新砂浆的体积分数包括：新砂浆占再生混凝土的体积分数。
6.根据权利要求1所述的再生混凝土弹性模量的预测方法，其特征在于，所述再生骨料弹性模量由附着砂浆的弹性模量和旧石子的弹性模量和共同确定。
7.根据权利要求1所述的再生混凝土弹性模量的预测方法，其特征在于，所述天然骨料的体积分数根据天然骨料的乘以再生混凝土的密度除以天然骨料的密度得到；
所述新砂浆的体积分数根据新砂浆的乘以再生混凝土的密度除以新砂浆的密度得到。
8.一种再生混凝土弹性模量的预测系统，其特征在于，包括：
预测模块，其被配置为：基于再生骨料的体积分数、质量分数和密度，天然骨料的体积分数、质量分数和密度，以及新砂浆的体积分数、质量分数和密度，采用再生混凝土弹性模量预测模型，得到再生混凝土弹性模量；
模型构建模块，其被配置为：再生骨料的体积分数与再生骨料弹性模量的乘积、天然骨料的体积分数和天然骨料的弹性模量的乘积以及新砂浆的体积分数和新砂浆的弹性模量的乘积，三者之和构成再生混凝土弹性模量预测模型。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的再生混凝土弹性模量的预测方法中的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的再生混凝土弹性模量的预测方法中的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学;山东洁诺环境科技有限公司;泰安（山东大学）城乡固废综合利用研究院;泰晟环境服务（山东）有限公司;山东省华源固废综合利用研究院集团有限公司，未经山东大学;山东洁诺环境科技有限公司;泰安（山东大学）城乡固废综合利用研究院;泰晟环境服务（山东）有限公司;山东省华源固废综合利用研究院集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
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