[发明专利]智能聊天频道处理器在审

专利信息
申请号: 202111224910.4 申请日: 2021-10-21
公开(公告)号: CN114386435A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: S·N·克雷斯;P·阿加瓦尔;I·M·布里德维尔特-斯周腾 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F40/35 分类号: G06F40/35;G06F40/216;G06F16/332;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 郑宗玉
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 智能 聊天 频道 处理器
【说明书】:

智能聊天频道处理器。提供了一种用于聊天系统的计算机实现的系统和方法,用于处理聊天频道通信。该方法包括从用户接收用户消息,以及使用分类器将用户消息分类为作为问题、回答和陈述之一的分类输入。当输入是问题时,该方法包括从回答数据库中确定与问题相关的相关回答集合。该方法确定反映相关回答集合中的每个相关回答与问题之间的相关程度的相关度分数。基于相关度分数从相关回答集合中确定靠前回答,并且该方法向用户呈现靠前回答和相关回答集合中的至少一个。当输入是回答时,该方法将回答存储在回答数据库中。

背景技术

本文中公开了用于在高业务量和多时区聊天论坛中回答问题的系统及相关方法。

在大型讨论论坛中,或者在出于特定目的的聊天应用内的“频道”中,许多人可以在不同时间和从不同时区进入论坛。第一次进入频道的参与者经常不知道频道的历史,并且可能不愿意或不能及时浏览回到所讨论的所有主题,特别是在具有高业务量和/或具有广泛的历史信息的频道中。对于新的或返回的参与者,这样的情况可能变得不堪重负。例如,如果在过去两个月中提问了十五个或更多个问题,则新的或返回的参与者可能难以弄清楚哪些问题已经被提问过,以及这样的问题的最佳回答是什么。这里讨论的是智能聊天频道处理器。

发明内容

根据本文中公开的一个方面,提供了一种用于处理聊天应用中的聊天频道通信的计算机实现的方法。所述方法包括使用处理器进行各种操作,包括从用户接收用户消息、以及使用分类器将用户消息分类为作为问题、回答和陈述之一的分类输入。响应于所述分类输入是问题,所述方法包括从回答数据库中确定与所述问题相关的相关回答集合。所述方法确定反映所述相关回答集合中的每个相关回答与所述问题之间的相关程度的相关度分数。另外,所述方法包括基于所述相关度分数从所述相关回答集合中确定靠前回答,以及向用户呈现所述靠前回答和所述相关回答集合中的至少一个。响应于分类输入是回答,所述方法将回答存储在回答数据库中。响应于分类输入是陈述,所述方法丢弃分类输入。所述方法还包括接收对靠前回答进行评级的反馈用户消息,并且基于所述反馈用户消息修改对于靠前回答的奖励分数以调整未来的靠前回答响应。

根据本文中公开的另一方面,提供了一种聊天频道处理系统,其包括处理器,所述处理器被配置成从用户接收用户消息并且使用分类器将所述用户消息分类为作为问题、回答和陈述之一的分类输入。响应于所述分类输入是问题,所述系统从回答数据库中确定与所述问题相关的相关回答集合,确定反映所述相关回答集合中的每个相关回答与所述问题之间的相关程度的相关度分数,以及基于所述相关度分数从所述相关回答集合中确定靠前回答。所述系统向用户呈现靠前回答和所述相关回答集合中的至少一个。响应于分类输入是回答,所述系统将回答存储在回答数据库中。响应于分类输入是陈述,所述系统丢弃分类输入。所述系统还接收对靠前回答进行评级的反馈用户消息,并且基于所述反馈用户消息修改对于靠前回答的奖励分数以调整未来的靠前回答响应。

此外,实施例可以采取相关计算机程序产品的形式,该相关计算机程序产品可从计算机可用或计算机可读介质访问,该计算机可用或计算机可读介质提供用于由计算机或任何指令执行系统使用或与其结合使用的程序代码。出于本说明的目的,计算机可用或计算机可读介质可以是可以包含用于存储、传达、传播或传输程序以供指令执行系统、设备或装置使用或与其结合使用的机构的任何设备。

附图说明

本文中参考不同的主题描述各种实施例。特别地,一些实施例可以参考方法来描述,而其他实施例可以参考设备和系统来描述。然而,本领域的技术人员将从以上和以下说明中得出,除非另有说明,除了属于一种类型的主题的特征的任何组合之外,与不同主题相关的特征之间(特别地,方法的特征与设备和系统的特征之间)的任何组合也被认为在本文件内公开。

以上限定的方面和本文中公开的其他方面根据下文将要描述的一个或多个实施例的示例是明显的并且参考一个或多个实施例的示例进行说明,但是本发明不限于此。仅通过举例并且参考以下附图来描述各种实施例:

图1描绘根据本发明的实施例的云计算环境。

图2描绘根据本发明的实施例的抽象模型层。

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