[发明专利]数据处理方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号: | 202111217066.2 | 申请日: | 2021-10-19 |
| 公开(公告)号: | CN113889287A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
| 发明(设计)人: | 何巍;陈文强 | 申请(专利权)人: | 成都万维科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G16Y40/10 | 分类号: | G16Y40/10;G16Y30/00;G06F40/183;G06F16/904;G06F3/048 |
| 代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 林炮勤 |
| 地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种数据管理方法,其特征在于,应用于数据管理系统的平台端,所述数据管理系统还包括服务器、数据采集端和多个待监测设备,所述数据采集端与多个所述待监测设备连接,所述服务器分别与所述平台端以及所述数据采集端连接,所述方法包括:
获取数据采集端采集的第一数据,所述第一数据包括所述多个待监测设备的运行数据;
将所述第一数据图表化,得到图表数据并显示所述图表数据;
基于所述运行数据确定每个所述待监测设备的目标运行状态;
基于每个所述目标运行状态修改每个所述目标运行状态对应的待监测设备的三维模型的显示内容,其中,每个所述待监测设备的三维模型预先基于该待监测设备的轮廓数据而生成;
将所述显示内容显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述运行数据确定每个所述待监测设备的目标运行状态,包括:
将每个所述待监测设备的所述运行数据输入预先完成训练的机器学习模型,以得到每个所述待监测设备的目标运行状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将每个所述待监测设备的所述运行数据输入预先完成训练的机器学习模型之前,还包括:
获取每个所述待监测设备的样本数据,所述样本数据包括待监测设备不同的运行数据和每个运行数据对应的标签,所述标签为运行状态标识;
将所述样本数据输入初始机器学习模型,以对所述初始机器学习模型训练得到训练完成的机器学习模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三维模型为三维数字孪生,所述基于每个所述目标运行状态修改每个所述目标运行状态对应的待监测设备的三维模型的显示内容,包括:
基于每个所述目标运行状态修改每个所述目标运行状态对应的待监测设备的三维数字孪生的显示内容,所述三维数字孪生的显示内容包括三维模型的填充色、工作温度指示、在线状态指示、工作电流指示和工作频率指示中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述目标运行状态修改每个所述目标运行状态对应的待监测设备的三维模型的填充色,包括:
若所述目标运动状态为高温状态,则将该目标运行状态对应的待监测设备的三维模型的填充色修改为红色。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述显示内容显示,包括:
基于已修改填充色的三维模型和未修改填充色的三维模型生成三维模型的动画视频;
显示所述动画视频。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述多个待监测设备包括传感器、处理器和外围电路,所述运行数据包括:
工作温度、在线状态、工作电流、工作电压和工作频率的至少一种。
8.一种数据管理装置,其特征在于,应用于数据管理系统的平台端,所述数据管理系统还包括数据采集端和多个待监测设备,所述数据采集端与多个所述待监测设备连接,所述平台端与所述数据采集端连接,所述装置包括:
获取单元,用于获取数据采集端采集的第一数据,所述第一数据包括所述多个待监测设备的运行数据;
数据处理单元,用于将所述第一数据图表化,得到图表数据并显示所述图表数据;
确定单元,用于基于所述运行数据确定每个所述待监测设备的目标运行状态;
显示内容处理单元,用于基于每个所述目标运行状态修改每个所述目标运行状态对应的待监测设备的三维模型的显示内容,其中,每个所述待监测设备的三维模型预先基于该待监测设备的轮廓数据而生成;
显示单元,用于将所述显示内容显示。
9.一种数据管理系统,其特征在于,包括:所述平台端、所述服务器、所述数据采集端以及所述待监测设备,所述数据采集端与多个所述待监测设备连接,所述服务器分别与所述平台端以及所述数据采集端连接,所述平台端用于执行权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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