[发明专利]一种智能救援最优路线规划方法

说明书

本申请公开了一种智能救援最优路线规划方法，包括确定救援路线；规划救援路线；获取路况信息；预测实时路况；选择最优救援路线；调整道路车辆分布和对最优路线进行干预。本申请采用了最优路线规划方法，解决了急救过程中难以快速对路线规划的问题，在确定救援位置后能够进行快速规划多条救援线路，并结合每条线路的交通情况进行最优路线的选择，自动筛选出发生交通堵塞路线，通过急救指挥部进行宏观指挥，大大缩短救援时长，在最优路线确定后能够通过交通管控进行路线上车流量的疏通，保证救援车辆顺利达到，同时能够在不影响交通正常运行的情况下加快救援车辆的行进速度，有效缩短救援过程所需时长。

技术领域

本申请涉及救援路线规划应用技术领域，尤其是一种智能救援最优路线规划方法。

背景技术

救援路线是指在救援车辆到达救援位置所行驶的路线，在发生重大事故时，救援车辆到达事故现场的速度决定了救援效率，从事故现场将伤员迅速运回救援中心，会对救援效果造成重大影响，也是能否提高救援成功率的重要因素。

在进行救援时会受到救援路线中交通情况的限制，尤其是交通堵塞区域会严重影响救援，对路线车流量进行规划是紧急救援的重要步骤，但受到交通堵塞和红绿灯等问题，严重耽误救援时间。因此，针对上述问题提出一种智能救援最优路线规划方法。

发明内容

在本实施例中提供了一种智能救援最优路线规划方法用于解决现有技术中的救援路线不易快速规划的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种智能救援最优路线规划方法，所述规划方法包括如下步骤：

(1)确定救援路线，接收救援报警信号，对救援位置进行准确定位；

(2)规划救援路线，根据位置信息通过地图进行路线规划，选择多条救援路线以待确定；

(3)获取路况信息，对每条救援路线进行实时路况获取，作为救援路线拥堵程度分析；

(4)预测实时路况，对救援行进线路进行路况的预测，分析救援车辆行进过程中的拥堵程度；

(5)选择最优救援路线，获取车流高峰期数据，确定最终救援路线；

(6)调整道路车辆分布，对最优救援路线红绿灯进行调控，减少路线车辆分布；

(7)对最优路线进行干预，对每个路口进行人为干预，在救援车辆到达前进行车道疏通。

进一步地，所述步骤(1)中通过急救中心接收报警电话，通过应急指挥部对报警位置进行快速定位并出警。

进一步地，所述步骤(2)中将报警位置在地图上标注，并根据地图信息进行位置处理，自动规划出多条待选路线。

进一步地，所述步骤(3)中获取自动规划的路线的路况信息，与实时信息相匹配，自动筛选出发生交通事故的路线。

进一步地，所述步骤(4)中对救援车辆行进路线进行预演，对救援车辆所到达区域的多个时间段进行实时路况预测。

进一步地，所述步骤(5)中对多条路线进行综合分析，根据每条路线所需时间进行确定最优救援路线。

进一步地，所述步骤(5)中对多条路线进行分析时，获取每条路线的车流量信息，结合每条道路上的高峰期进行综合规划，最后确定最优救援路线。

进一步地，所述步骤(6)中对最优路线上的红绿灯进行宏观调控，使救援车辆行进时路面车流量减少。

进一步地，所述步骤(6)中进行车辆分布调整时，在救援车辆经过每个红绿灯时，保持行进线路的畅通，减少并入最优路线的车辆所在线路的绿灯时长，尽可能减少最优线路上的车流量。