[发明专利]无人值守的风力发电运维管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种无人值守的风力发电运维管理方法及系统，其包括建立与预搭建机器值守系统的通讯连接；其中，机器值守系统包括在无人机和/或无人船艇系统以及现场视频监控系统；获取机器值守系统反馈的监察数据；基于监察数据执行风机及风机关联设施的缺陷智能识别，并结合时间参数产生智能识别报告；根据预设的事件分类标准对智能识别报告做事件分类，确定所属事件类别，并结合时间参数产生历史事件分类数据；以及，导入预设的预测评估模型做风电场的事件预测，产生预警提示数据。本申请具有改善海上风电场无人值守的主动性的效果。

技术领域

本申请涉及风力发电无人运维技术领域，尤其是涉及一种无人值守的风力发电运维管理方法及系统。

背景技术

我国部分省份海上风电资源丰富，如广东，近海海域风能资源理论总储量约为1亿千瓦，是可再生能源中具有较大规模化发展潜力的领域。

随着海上风电建设规模的增加，海上运维市场也将不断增长，运维能力、运维规模、运维模式都会有很大的增长。

海上风电场的安全面临来自空中、水面、水下等多方位的压力，主要有海上风电场环境信息难以掌握，运维手段受海上环境限制局限于运维船、直升机以及运维人员，维护模式仍以定期维护和故障检修的“被动式运维”为主，缺乏有效的、具备可操作性的规范。

公开号为CN111459189A的专利一种基于自动机巢的离岸常驻式海上风电无人机全自主巡检系统，系统包括前端数据采集系统及后端数据管理及处理系统。所述前端数据采集系统包括前端无人机—自动机巢硬件平台及前端集控平台；所述前端无人机—自动机巢硬件平台与现有海上风电场风机良好结合，在接收前端集控平台所下达的指令后，可以实现海上风电机组外观的无人机自动起降、自动充换电、自动飞行以及自动巡检等功能。

公开号为CN111640220A的专利一种用于海上风电场的无人船巡检系统及其工作方法，包括无人船终端、岸基基站和远程指挥中心；无人船终端包括控制系统、供电模块、动力系统、声呐成像巡检设备、运动检测模块和通讯模块，控制系统分别与供电模块、动力系统、声呐成像巡检设备、运动检测模块和通讯模块连接；无人船终端通过通讯模块与岸基基站通信互联，岸基基站与远程指挥中心通信互联。提高了船只的空间和能源使用效率，降低了船员的时间投入和风险投入，能够实现运检计划的智能调度管理，将现有的人工检测、定期维护和故障检修的“被动式运维”模式，提升为基于状态检修的“主动式运维”模式。

上述内容提供了以无人机、无人船改善海上风电运维便捷性的方案，但是其存在以下缺陷：故障及安全事件大多为事后性察觉，“主动性相对不佳”，因此本申请提出一种新的技术方案。

发明内容

为了改善海上风电场无人值守的主动性，本申请提供一种无人值守的风力发电运维管理方法及系统。

第一方面，本申请提供一种无人值守的风力发电运维管理方法，采用如下的技术方案：

一种无人值守的风力发电运维管理方法，包括：

建立与预搭建机器值守系统的通讯连接；其中，机器值守系统包括在无人机和/或无人船艇系统以及现场视频监控系统；

获取机器值守系统反馈的监察数据；

基于监察数据执行风机及风机关联设施的缺陷智能识别，并结合时间参数产生智能识别报告；

根据预设的事件分类标准对智能识别报告做事件分类，确定所属事件类别，并结合时间参数产生历史事件分类数据；以及，

导入预设的预测评估模型做风电场的事件预测，产生预警提示数据。

可选的，所述预测评估模型设置为基于马尔科夫链处理历史时间分类数据生成。

可选的，还包括：执行预测响应进程；所述预测响应进程包括：

发送预警提示数据至指定终端，并获取终端的反馈数据；