[发明专利]基于遗传算法的排样方法及装置有效
申请号: | 202111213455.8 | 申请日: | 2021-10-19 |
公开(公告)号: | CN113642264B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 深圳须弥云图空间科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/12 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 陈俊宏 |
地址: | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 遗传 算法 方法 装置 | ||
本公开涉及计算机技术领域,提供了一种基于遗传算法的排样方法及装置。该方法包括:基于标准件信息和排样件信息,确定基因编码方式;基于基因编码方式,生成初始种群,初始种群包括多个基因编码,基因编码包括标准段编码和排样段编码,对应标准件和排样件的排样方案;获取每个基因编码的适应度;基于适应度,确定优势基因编码;对优势基因编码进行双点位交叉操作和双点位变异操作,生成下一代基因编码,以构成优势种群;若满足预设终止条件,则确定优势种群中优势基因编码对应的排样方案为目标排样方案。本公开提高了种群迭代速率,不仅可以快速获得目标排样方案,降低材料损耗,而且极大提高了计算效率。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于遗传算法的排样方法及装置。
背景技术
房屋在交付用户入住之前,通常需要对室内进行装修。随着房间内各处结构的不同,对于材料的形状、尺寸等要求也不同,而工厂提供的材料通常为标准件,因此在装修过程中需要对原材料进行裁切,以获得满足要求的非标准件。然而,现有技术在对标准件进行裁切时,通常是基于人工经验对非标准件进行排样、裁切,导致标准件的损耗较高,材料利用率低。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种基于遗传算法的排样方法及装置,以解决现有技术中对非标准件进行排样时材料利用率低的问题。
本公开实施例的第一方面,提供了一种基于遗传算法的排样方法,包括:
基于标准件信息和排样件信息,确定基因编码方式;
基于基因编码方式,生成初始种群,初始种群包括多个基因编码,基因编码包括标准段编码和排样段编码,对应标准件和排样件的排样方案;
获取多个基因编码中每个基因编码的适应度;
基于适应度,确定符合预设要求的适应度对应的基因编码为优势基因编码;
对优势基因编码进行双点位交叉操作和双点位变异操作,生成下一代基因编码,以构成优势种群;
若满足预设终止条件,则确定优势种群中的优势基因编码对应的排样方案为目标排样方案。
本公开实施例的第二方面,提供了一种基于遗传算法的排样装置,包括:
编码方式确定模块,被配置为基于标准件信息和排样件信息,确定基因编码方式;
初始种群生成模块,被配置为基于基因编码方式,生成初始种群,初始种群包括多个基因编码,基因编码包括标准段编码和排样段编码,对应标准件和排样件的排样方案;
适应度获取模块,被配置为获取多个基因编码中每个基因编码的适应度;
优势基因编码确定模块,被配置为基于适应度,确定符合预设要求的适应度对应的基因编码为优势基因编码;
优势种群生成模块,被配置为对优势基因编码进行双点位交叉操作和双点位变异操作,生成下一代基因编码,以构成优势种群;
目标排样确定模块,被配置为若满足预设终止条件,则确定优势种群中的优势基因编码对应的排样方案为目标排样方案。
本公开实施例的第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
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