[发明专利]欺诈行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域可用于互联网金融领域或其他相关领域，特别是涉及一种欺诈行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户方设备或用户合作方设备发送的识别任务；根据识别任务的任务类型，从用户方设备和用户合作方设备采集识别任务对应的目标数据；根据目标数据从用户方设备获取第一概率值，以及根据目标数据从用户合作方设备获取第二概率值；第一概率值和第二概率值均表示欺诈行为概率；根据第一概率值和第二概率值，确定识别任务是否存在欺诈行为。采用本方法能够提高确定识别任务是否存在欺诈行为的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域可用于互联网金融领域或其他相关领域，特别是涉及一种欺诈行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

开放银行是一种依托程序接口的金融服务模式，例如，各种支付APP等，其核心是银行业金融机构通过开放业务系统接口的方式，为合作方输出自身金融业务能力与信息技术能力。通常，合作方的用户发起业务交易后，交易请求先到合作方的服务器，合作方的服务器做一定处理后，再调用银行方的开放银行接口，所以一次交易一般要经过合作方和银行方两方共同处理，而出于各自数据的隐私保护，两方不会把自身隐私数据共享给对方。

通常，为了有效识别出恶意用户的业务欺诈行为，银行方或者合作方将利用各自的反欺诈系统对用户的业务欺诈行为进行检测。然而，现有的业务欺诈行为检测方法存在无法准确地识别出用户的业务欺诈行为的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确地识别出用户的业务欺诈行为的欺诈行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种欺诈行为检测方法，所述方法包括：

接收用户方设备或用户合作方设备发送的识别任务；

根据所述识别任务的任务类型，从所述用户方设备和所述用户合作方设备采集所述识别任务对应的目标数据；

根据所述目标数据从所述用户方设备获取第一概率值，以及根据所述目标数据从所述用户合作方设备获取第二概率值；所述第一概率值和所述第二概率值均表示欺诈行为概率；

根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述识别任务是否存在欺诈行为。

在其中一个实施例中，所述第一概率值为所述用户方设备通过第一识别模型对所述目标数据进行欺诈行为识别所得到的；所述第二概率值为所述用户合作方设备通过第二识别模型对所述目标数据进行欺诈行为识别所得到的。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述识别任务是否存在欺诈行为，包括：

对所述第一概率值和所述第二概率值进行加权求和处理，得到加权处理后的概率值；

根据所述加权处理后的概率值与预设阈值，确定所述识别任务是否存在欺诈行为。

在其中一个实施例中，所述根据所述加权处理后的概率值与预设阈值，确定所述识别任务是否存在欺诈行为，包括：

若所述加权处理后的概率值大于所述预设阈值，则确定所述识别任务存在欺诈行为；若所述加权处理后的概率值小于等于所述预设阈值，则确定所述识别任务不存在欺诈行为。

在其中一个实施例中，所述根据所述识别任务的任务类型，从所述用户方设备和所述用户合作方设备采集所述识别任务对应的目标数据，包括：

根据所述任务类型，从所述用户方设备采集所述识别任务对应的第一参考数据；

根据所述任务类型，从所述用户合作方设备采集所述识别任务对应的第二参考数据；

将所述第一参考数据和所述第二参考数据的交集数据，确定为所述目标数据。