[发明专利]推荐列表生成方法和装置

说明书

本公开提供了推荐列表生成方法和装置，涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能和大数据技术领域。具体实现方案为：首先获取待推荐内容，该待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合，然后对第一内容集合进行排序得到初始列表，最后对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。本公开提高了推荐列表的全面性和准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能和大数据技术领域，尤其涉及推荐列表生成方法和装置。

背景技术

随着互联网不断发展，如今在很多互联网产品尤其是内容平台中，内容推荐系统是不可或缺的一部分，其能够在用户没有明确获取行为的条件下为用户提供优质的个性化推荐服务。现有推荐方法一般分为两种：第一种是建立用户与用户之间的相似度关系，或内容与内容之间的相似度关系，然后为用户推荐与其历史观看相似的内容；第二种是对内容和用户历史行为进行编码，然后使用深度学习方法对用户历史行为和内容进行建模，使用模型计算用户对内容的点击概率，进而为用户推荐点击概率最高的内容。

相关技术中的待推荐内容均是利用相似度确定其排序以展示给用户，但是有些召回资源不是因为用户兴趣被召回，而是为了某种业务需求，比如当前发生的重大的热点事件，也需要分发给全国人民。

发明内容

本公开提供了一种推荐列表生成方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种推荐列表生成方法，该方法包括：获取待推荐内容，其中，待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合；对第一内容集合进行排序得到初始列表；对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐列表生成装置，该装置包括：获取模块，被配置成获取待推荐内容，其中，待推荐内容包括召回模型召回的第一内容集合和符合预设召回条件的第二内容集合；确定模块，被配置成对第一内容集合进行排序得到初始列表；生成模块，被配置成对第二内容集合和初始列表进行排序，生成待推荐内容对应的推荐列表。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述推荐列表生成方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令用于使计算机能够执行上述推荐列表生成方法。

根据本公开的另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述推荐列表生成方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的推荐列表生成方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的推荐列表生成方法的一个应用场景的示意图；

图3是根据本公开的推荐列表生成方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的确定第二内容的插入位置的一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的确定第二内容的插入位置的一个实施例的流程图；

图6是根据本公开的推荐列表生成装置的一个实施例的结构示意图；

图7是用来实现本公开实施例的推荐列表生成方法的电子设备的框图。

具体实施方式