[发明专利]通过数学模型预测II型糖尿病病人血糖变化的实现方法

说明书

本发明公开了一种通过数学模型预测II型糖尿病病人血糖变化的实现方法；在模型运行初期，根据收录患者进食情况自动计算血糖预测值，并与使用者输入餐后自测血糖值进行匹配，首次匹配根据结果，生成对应值，从而形成两套数学模型，用于下次匹配。若根据某一对应值计算出血糖值能匹配后续使用者自测血糖值匹配，则保留该值；若不能匹配，结合两次血糖自测值，再次进行计算，直到匹配成功。通过胰岛素、胰高血糖素、血糖、糖原的相互作用，构建数学模型，并将食物、药物、胰岛素等外源性物品加入到数学模型中，从而通过记录患者每日进食的食物预测餐后血糖，同时患者可通过模型中的相关药物、胰岛素的剂量选择，计算出患者用药后血糖变化。

技术领域

本发明涉及信息技术相关的技术领域，具体来讲涉及的是一种通过自动学习方法预测II型糖尿病病人血糖变化的数学模型实现方法。

背景技术

糖尿病是一组因胰岛素绝对或相对不足和胰岛素利用障碍引起的碳水化合物、蛋白质、脂肪代谢紊乱性疾病。目前糖尿病人血糖测量绝大多数使用指尖血测量，重症患者每日测量血糖次数达3-4次，给病人造成极大的痛苦。同时部分病人由于文化水平较低、医学知识较少、依从性较差，并不能很好的通过饮食、药物控制血糖变化，使病情时有波动，影响治疗效果。

发明内容

因此，为了解决上述不足，本发明在此提供一种通过自动学习方法预测II型糖尿病病人血糖变化的数学模型实现方法；本发明通过胰岛素、胰高血糖素、血糖、糖原的相互作用，构建数学模型，并将食物、药物、胰岛素等外源性物品加入到数学模型中，从而通过记录患者每日进食的食物预测餐后血糖，同时患者可通过模型中的相关药物、胰岛素的剂量选择，计算出患者用药后血糖变化。并且在系统中加入自动学习调节功能，在最初使用的几次，根据患者进食、用药后血糖变化情况，自动调节数学模型中相关参数，使后期模型生成血糖变化更贴合患者血糖变化，进而减少患者测血糖次数，减轻患者痛苦。

本发明是这样实现的，构造一种通过数学模型预测II型糖尿病病人血糖变化的实现方法，其特征在于；具体实现过程如下；

步骤1，初次使用时，系统内所有可变参数，包括餐后摄入血糖速率G₁、外源性胰岛素输入速率G₄、常数C₁、常数C₄、胰岛素降糖常数a₁₄均为默认值，该值来源于多个文献中记载的成人平均值；

步骤2，患者于早上餐前测量血糖值并输入到系统内，此血糖为x₁的初始值x₁₀，用于计算后续血糖值；

步骤3，随后患者服用早餐，并将早餐种类、重量输入到系统内，系统通过计算生成餐后摄入血糖速率G₁代入到数学模型中；

步骤4，患者测量餐后两小时血糖x₁₁，并输入到系统内，系统将x₁₂值与系统计算出的x₁值进行比对；

步骤5，若x₁₁值与血糖浓度x₁值差异过大，则系统自动调整胰岛素降糖常数a₁₄、常数C₄两个可变参数，在保证x₁值=x₁₁值的前提下，生成至少10组a₁₄及C₄值，用于后续数学模型计算；

步骤6，系统按照步骤5中计算出来的10组a₁₄及C₄值进行计算，分别预测患者午餐前血糖值；

步骤7，患者自测午餐前血糖值x₁₂并记录，系统比对x₁₂与10组x₁值，保留与x₁₂最相近的两组a₁₄、C₄参数；