[发明专利]基于BIM和AIoT的设备设施全生命周期管理方法

说明书

本发明公开了基于BIM和AIoT的设备设施全生命周期管理方法，结合各设备设施的种类、连接关系及在空间信息模型中的位置关系建立各设备设施对应的设备设施全生命周期信息档案；对设备设施全生命周期信息档案内的数据进行分析，得到影响设备设施全生命周期的各个风险因子；根据各个风险因子预估出相应设备设施下次维修的时间。本发明结合BIM和AIot技术实现对设备设施的智能化管理，并从多个角度对设备设施的维修时间进行分析，通过建立空间信息模型，并结合传感器采集的数据对影响设备设施的全生命周期的风险因子进行确认，预估的维修时间更准确、精度更高且预估结果更加贴合实际情况。

技术领域

本发明涉及设备管理技术领域，具体为基于BIM和AIoT的设备设施全生命周期管理方法。

背景技术

随着工业的发展，人们对设备设施的需求不断增加，这些设备设施在给人们的生产生活带来方便的同时，也给人们的管理带来了一定的麻烦，面对种类繁多的设备设施，如何对设备设施的全生命周期进行管理成为人们亟待解决的问题，尤其是面对设备设施的不定期维修，如何对各设备设施的维修时间进行预估也困扰着管理者，

现有的设备设施全生命周期管理方法中，要么不能对各设备设施的维修时间进行预估，要么就是对各设备设施位子时间的预估结果不准确，与实际结果偏差较大，进而给人们带来了一定的苦恼。

针对上述情况，我们需要基于BIM和AIoT的设备设施全生命周期管理方法。

发明内容

本发明的目的在于提供基于BIM和AIoT的设备设施全生命周期管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于BIM和AIoT的设备设施全生命周期管理方法，所述方法包括以下步骤：

S1、通过BIM对各设备设施及其所处空间建立空间信息模型；

S2、在各个设备设施上设置监测点，并在各监测点上设置传感器实时获取相应设备设施的运行数据及周边环境数据；

S3、根据S2得到的数据，结合各设备设施的种类、连接关系及在空间信息模型中的位置关系建立各设备设施对应的设备设施全生命周期信息档案；

S4、对设备设施全生命周期信息档案内的数据进行分析，得到影响设备设施全生命周期的各个风险因子；

S5、根据各个风险因子预估出相应设备设施下次维修的时间。

本发明通过结合BIM和AIot技术实现对设备设施的智能化管理，通过建立空间信息模型，并结合传感器采集的数据对影响设备设施的全生命周期的风险因子进行确认，进而通过获取的风险因子对相应设备设施下次维修的时间进行有效预估，且从多角度进行考虑，因此预估的维修时间更加准确、精度更高。本发明中的周边环境数据包括温度、湿度及周边的人流量。本发明设置获取风险因子，并通过风险因子对设备设施下次维修时间进行预估是为了获取设备设施全生命周期信息档案内在不同方面（不同表单）与该设备设施相关的各个设备设施，分别对不同方面（不同表单）与该设备设施相关的各个设备设施的数据进行分析，一个方面（表单）的数据分析出一个综合的对该设备设施产生影响的数据，即风险因子，通过对各个方面得出的相应的风险因子进行分析，才能得出各方面因素对该设备设施产生的最终影响，进而预估的数据才能更加准确。

进一步的，所述S1中建立的空间信息模型中包含各设备设施模型及其所处空间的模型信息，通过空间信息模型得到各设备设施的具体位置信息及其所处环境的空间信息，

所述空间信息模型中建立有统一的空间坐标系，所述空间坐标系能够对空间信息模型中设备设施及其所处空间上各点的空间坐标进行表示，且所述各点与所述空间坐标之间为一一对应的关系，

各设备设施所处空间的模型信息包括：设备设施在屋内还是在屋外的状态、设备设施与过道的距离、设备设施与建筑物的距离。