[发明专利]基于边缘计算的危化品运输保费预估方法

说明书

本发明涉及基于边缘计算的危化品运输保费预估方法通过历史行驶数据获取驾驶员的行驶习惯；根据检测到的风险行为预测其引发的事故类型；根据风险行为触发录像追踪及道路摄像头追踪；根据风险行为确定行车记录仪的追踪时长；预测运输的危化品发生事故后的影响范围，根据历史数据训练预测模型；根据影响范围和风险行为调整受调度车辆与运输车辆间的距离；根据风险行为等级设定恢复初始跟车距离的时间；通过对受调度车辆的调度获取行车录像；基于边缘计算结合行车录像分析判断车辆风险行为的原因；评估录像中驾驶员的危险行为进而确定参保费用等级；根据近期危险行为调整参保费用。本发明可以用于在调整驾驶员参保费用时提供更加具有参考性的数据。

技术领域

本发明属于危化品运输车辆的道路监测技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的危化品运输保费预估方法。

背景技术

危险化学品(简称“危化品”)是工业和农业生产的核心原材料，衣食住行都必不可少。而根据《中国危化品运输监管控研报告》,我国危化品产量位居世界第二名，仅次于美国的产量。因我国国土面积宽广，而且生产力发展和工业/农业的生产地分布极不均，因此危化品道路运输量也在逐年增大。危化品事故调查数据显示运输事故大多是由驾驶员的不规范行驶引起的，保险公司对参保人员没有详细的数据进行风险预估，由于危化品运输车辆事故不确定性强没有足够的事故录像证据提供给负责事故理赔的保险公司导致事故中驾驶员的责任无法认定，保险公司在驾驶员参保费用的定价方面没有较为直观的参考数据可用，因此利用车辆调度和图像处理等方法对危化品运输车辆的运输过程中驾驶员不规范行驶导致的风险行为进行实时监控和预警风险来减小事故发生的概率以及为保险公司提供保险赔付的事故录像和驾驶员参保费用调整的数据参考是十分有必要的。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述现有缺陷，提供一种基于边缘计算的危化品运输保费预估方法，可以保险公司调整驾驶员参保费用提供更加具有参考性的数据。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于边缘计算的危化品运输保费预估方法，作为其中一种实施方式，该方法包括：

通过行驶数据获取驾驶员的行驶习惯，所述行驶数据包括：GPS信息、车辆实时车况信息、车辆身份信息、急加速信息、急减速信息、急转弯信息、急刹车信息中的至少一项；

根据检测到的风险行为预测其引发的事故类型，所述风险行为包括：刹车行为、变道行为、偏移行为中的至少一项；

根据所述风险行为触发行车记录仪录像追踪及道路摄像头追踪，当检测到所述风险行为向所述行车记录仪发送指令开启录像追踪，所述道路摄像头指分布在行驶路线上的摄像头；

根据所述风险行为确定所述行车记录仪的录像追踪时长，将所述风险行为对应高、中、低三种风险等级分配不同的行车记录仪录像时长；

预测运输的危化品发生事故后的影响范围，根据历史数据训练预测模型，所述历史数据包括：运输的危化品类型、危化品的运输量、事故类型、事故的影响范围中的至少一项；根据所述影响范围和所述风险行为调整受调度车辆与危化品运输车辆间的距离，所述受调度车辆是指安装了行车记录仪可以进行录像的车辆，根据所述影响范围确定所述受调度车辆的录像距离，根据所述风险行为等级设定恢复初始跟车距离的时间，所述初始跟车距离指在没有检测到所述危险行为时，所述受调度车辆与所述危化品运输车辆间的距离；

通过对所述受调度车辆的调度获取多个所述行车记录仪录像，根据特殊地形设定不同的调度方案，所述特殊地形包括：连续弯道、上下坡、隧道、桥梁、高架桥中的至少一项；

基于边缘计算结合多个所述行车记录仪录像分析判断车辆所述风险行为的原因及真实性，所述原因分为外部原因和个人原因，基于所述风险行为的原因及驾驶员的行驶习惯对驾驶员进行提醒，根据所述原因的类型使用不同的提醒方式；

评估录像中驾驶员的所述危险行为进而确定参保费用等级，所述参保费用等级由驾驶员分级决定，所述驾驶员分级包括：安全驾驶员、低风险驾驶员、中风险驾驶员、高风险驾驶员；