[发明专利]一种IPTV节目推荐方法及系统

说明书

本申请涉及一种IPTV节目推荐方法及系统；其中，IPTV节目推荐方法包括在用户进入观影页面前，对用户进行身份识别；在对用户进行身份识别后，采集所述用户的第一观影特征节目单；依据所述第一观影特征节目单匹配若干相似用户；采集每一所述相似用户的第二观影特征节目单；依据若干所述第二观影特征节目单及所述第一观影特征节目单得到待推荐节目集；对所述待推荐节目集中的节目进行量化评分得到待推荐节目集中的所述节目的评分；按照评分由大到小的顺序对所述待推荐节目集中的节目进行排序；以及，采集位于预设次序之前的节目，在观影页面中进行展示。本申请具有推荐出符合用户兴趣的节目，提高用户的使用体验感的效果。

技术领域

本申请涉及多媒体数据处理的领域，尤其是涉及一种IPTV节目推荐方法及系统。

背景技术

随着互联网和广播电视网络的不断发展,IPTV即具有互动点播功能的网络电视逐渐走进了人们的生活。IPTV将数字技术、计算机技术、互联网技术与广播电视技术有机地结合在一个平台,向用户提供了数字广播电视、交互式娱乐平台、资讯平台以及电子商务等多种网络服务。

伴随着互联网科技的发展,海量的节目引入IPTV。传统的按照电视台预先设置的节目播放表进行节目播放的方式已经不能满足用户的使用需求，无法为用户推荐符合用户兴趣的节目。

发明内容

为了推荐出符合用户兴趣的节目，提高用户的使用体验感，本申请提供一种IPTV节目推荐方法及系统。

第一方面，本申请提供一种IPTV节目推荐方法，采用如下的技术方案：

一种IPTV节目推荐方法，包括：

在用户进入观影页面前，对用户进行身份识别；

在对用户进行身份识别后，采集所述用户的第一观影特征节目单；

依据所述第一观影特征节目单匹配若干相似用户；

采集每一所述相似用户的第二观影特征节目单；

依据若干所述第二观影特征节目单及所述第一观影特征节目单得到待推荐节目集；

对所述待推荐节目集中的节目进行量化评分得到待推荐节目集中的所述节目的评分；

按照评分由大到小的顺序对所述待推荐节目集中的节目进行排序；以及，

采集位于预设次序之前的节目，在观影页面中进行展示。

通过采用上述技术方案，相似用户和使用本申请的用户在观影习惯上具有很大的相似性，相似用户播放的节目较大概率是符合用户兴趣的节目，通过相似用户所观看的节目为使用本申请的用户进行节目推荐，能够提高推荐的节目符合用户兴趣的可能性，同时对待推荐节目集中的节目进行量化评分，按照评分由大到小的顺序对所述待推荐节目集中的节目进行排序；采集位于预设次序之前的节目，在观影页面中进行展示，从而推荐出符合用户兴趣的节目，提高用户的使用体验感。

可选的，所述的采集用户的第一观影特征节目单包括以下步骤：

按照时间先后顺序由后向先依次采集用户的观影记录中属于预设时间段内的节目；所述预设时间段的时长固定，所述预设时间段的其中一个端点为当前时刻；以及，

判断在所述预设时间段内采集的节目数量是否达到第一预设个数a；如果是，则按照时间先后顺序由后向先采集第一预设个数a个节目，生成第一观影特征节目单；如果否，则从服务器中补充采集预设时间段内播放量最高的若干节目，直至采集的节目数量达到第一预设个数a，并将采集的节目生成第一观影特征节目单。

通过采用上述技术方案，通过采集用户在预设时间段内观看的节目，能够更加清楚地了解用户近期的节目喜好；对预设时间段内采集的节目数量进行判定，避免由于采集的节目数量过少，从而减少为用户推荐的节目不符合用户的需求的可能性；预设时间段内播放量最高的若干节目较大概率是用户喜欢的节目，通过补充采集预设时间段内播放量最高的若干节目，对第一观影特征节目单中的节目数据进行补充，使得生成的第一观影特征节目单更符合用户喜好。