[发明专利]一种电网工程全周期预算优化配置工具

说明书

本发明公开了一种电网工程全周期预算优化配置工具，包括如下方法：基于大数据技术和聚类算法，统计电网工程的历史工程投资数据；将工程投资预算与资金预算管理软件固化在ERP系统中；采集样本数据并对样本数据进行预处理，并进行特征向量的选取；选择一个合适的SVR函数类型、合理的核函数与核参数，选取ε‑SVR回归函数模型与径向高斯核函数代入回归方程，用交叉验证与网格搜索法，获得最优参数。本发明创建了工程投资预算和资金预算动态预测模型，将里程碑计划进度转换为实际进度，实时滚动修正项目投资预算和资金预算，为月度、年度预算资金需求提供参考，合理保障预算资金需求，为公司投融资决策提供支撑。

技术领域

本发明涉及工程预算技术领域，尤其涉及一种电网工程全周期预算优化配置工具。

背景技术

电力工业是国民经济的基础产业，投资策略的科学性、合理性是电网企业管理策略研究的核心内容之一，如何合理有效地利用和分配资金、资源，取得最佳的可靠性效益，是电力企业各级决策者十分关注的问题。科学准确的制定投资规划，对电力建设和企业发展意义重大。

目前，在电网规划投资方向国内外学者主要对制定投资规划、优化投资方式等进行了研究，提出了不同背景下的投资规划模型和投资建议，为电网企业的投资决策提供了参考，虽然这些研究理论和方法取得了一定的成果，但是并没有为电网的投资规划预算提出具有科学性、可靠性并且可以实际应用的方法。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种电网工程全周期预算优化配置工具。

本发明提出的一种电网工程全周期预算优化配置工具，包括如下方法：

S1基于大数据技术和聚类算法，统计电网工程的历史工程投资数据；

S2将工程投资预算与资金预算管理软件固化在ERP系统中；

S3采集样本数据并对样本数据进行预处理，并进行特征向量的选取；

S4选择一个合适的SVR函数类型、合理的核函数与核参数，选取ε-SVR回归函数模型与径向高斯核函数代入回归方程，用交叉验证与网格搜索法，获得最优参数；

S5搭建电网工程全周期预算模型，将最优参数代入电网工程全周期预算模型，对样本数据进行训练；

S6使用训练出的电网工程全周期预算模型，通过测试集验证预测结果的准确性。

优选的，所述步骤S2确定工程造价影响因子，获取造价数据，提取工程造价影响因子指标值，对数据进行预处理。

优选的，所述特征向量的选取：建设地区、建筑类型、建设需求、建筑面积、报价指数。

优选的，所述步骤S4使用多组数据作为训练样本建立电网工程全周期预算模型，取预算表现最好的值；当算表现最好的值取0.5时，模型拟合度高；通过90组数据作为训练样本，通过网格搜索算法与交叉验证取得最优参数；剩余10组数据进行模型测试，工程投资预算结果与实际值的对比及偏差对比结果。

优选的，所述步骤S5电网工程全周期预算模型的预算值与实际值的相对误差小于等于10％时，则说明该模型计算准确度可靠。

优选的，所述步骤S2采集建筑面积、年均最高负荷、年均用电量、园区年均最高负荷，计算各用电模块的空间最高负荷密度、空间用电密度，统计主配网投资金额，计算主配网投资金额的基准值。

优选的，所述空间最高负荷密度、空间用电密度，具体计算方法如下：

某用电空间最高负荷密度＝该模块年均最高负荷/该模块建筑面积；

某用电空间用电密度＝该模块年均用电量/该模块建筑面积。