[发明专利]数据呈现方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种数据呈现方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取病历信息，以及对病历信息进行实体识别处理，得到多个目标实体；从病历信息中提取诊断结果信息，记作目标诊断结果信息，以及从预先存储的映射关系组中确定与目标诊断结果信息匹配的映射关系，记作目标映射关系；根据多个目标实体，对目标映射关系进行可视化处理，得到针对目标诊断结果信息的可视图，以及呈现可视图。本申请可以将诊断结果信息对应的各种病情表现信息进行直观呈现，便于医生对当前诊断结果及患者的病情表现进行辅助参考，有助于提高医生的工作效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据呈现方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

目前医学资源是非常紧缺的资源，中国的人口基数大，医生的短缺问题更为突出，如何提高医生工作效率，减轻医生工作负担，是值得研究的问题。

相关技术中，医生在给患者看病的过程中，通常需要在工作系统中录入比较多的患者信息，例如，门诊医生需要在病历中录入主诉、现病史、体温、血压、查体等多方面内容，然后医生再基于所填写的内容，给出诊断结果。由于所录入的内容通常比较分散，医生需要凭借经验仔细推敲各项内容，若医生的经验较少，所需耗费的时间更长，导致降低医生的工作效率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据呈现方法、装置、服务器及存储介质，以解决相关技术中，医生需要凭借经验仔细推敲病历中录入的各项内容，若医生的经验较少，所需耗费的时间更长，导致医生的工作效率不够高的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种数据呈现方法，包括：

获取病历信息，以及对病历信息进行实体识别处理，得到多个目标实体；

从病历信息中提取诊断结果信息，记作目标诊断结果信息，以及从预先存储的映射关系组中确定与目标诊断结果信息匹配的映射关系，记作目标映射关系，其中，映射关系组中的映射关系用于描述诊断结果信息与病情信息之间的对应关系，病情信息包括病情表现类别和病情表现信息，病情表现类别包括体征类、诱因类、症状类；

根据多个目标实体，对目标映射关系进行可视化处理，得到针对目标诊断结果信息的可视图，以及呈现可视图。

进一步地，根据多个目标实体，对目标映射关系进行可视化处理，得到针对目标诊断结果信息的可视图，包括：

根据目标映射关系中的诊断结果信息与病情信息，生成针对目标诊断结果信息的初始可视图，初始可视图为包括多层节点的树型图，初始可视图的第一层节点为诊断结果信息，第二层节点为病情表现类别，第三层节点为病情表现类别下的病情表现信息；

根据多个目标实体，对初始可视图中的各节点进行显示效果增强处理，得到可视图。

进一步地，若各目标实体具有实体属性，且实体属性包括肯定属性和否定属性，则根据多个目标实体，对初始可视图中的各节点进行显示效果增强处理，得到可视图，包括：

对初始可视图中的、与肯定属性的目标实体适配的节点进行视觉亮化处理，以及对初始可视图中的、与否定属性的目标实体适配的节点进行视觉弱化处理，得到可视图。

进一步地，方法还包括：

针对映射关系组中的各映射关系，根据相应映射关系中的病情信息，确定相应映射关系与多个目标实体之间的相似程度；

根据各映射关系对应的相似程度，从映射关系组中选取满足预设选取条件的映射关系，作为候选映射关系；

根据多个目标实体，对各候选映射关系进行可视化处理，得到分别针对各候选映射关系的可视图。

进一步地，根据相应映射关系中的病情信息，确定相应映射关系与多个目标实体之间的相似程度，包括：