[发明专利]确定处方图像的结构化处方信息的方法及装置

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种确定处方图像的结构化处方信息的方法及装置，在实施例中方法包括：对处方笺的处方图像进行目标检测后进行裁剪，以确定多个文本图像；对多个文本图像分别进行光学字符识别，以确定多个文本图像各自的文字信息；从多个文本图像各自的文字信息中确定处方笺医院名称，并获取处方笺医院名称对应的预设的属性名定位模板，属性名定位模板用于说明结构化属性名在多个文本图像中的位置信息；根据多个文本图像各自的文字信息、处方文字位置信息和属性名定位模板，确定处方图像的结构化处方信息，结构化处方信息包括结构化属性名的属性值。通过本实施例的技术方案，可较为快速的得到较为准确的结构化处方信息。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及确定处方图像的结构化处方信息的方法及装置。

背景技术

现阶段处方录入的方式主要有两种，一种是人工手动录入，另一种是通过文字视觉识别技术，即光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术对处方进行识别，然后自动录入。

但是对于OCR识别来说，仅仅是识别出了文字，后续录入还是需要人工处理、精确匹配信息，处理效率较低。

发明内容

本发明提供了一种确定处方图像的结构化处方信息的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，通过属性名定位模板、文本图像的文字信息以及处方文字位置信息，较为快速的提取处方图像中的关键信息以得到较为准确的结构化处方信息。

第一方面，本发明提供了一种确定处方图像的结构化处方信息的方法，包括：

对处方笺的处方图像进行目标检测，以获取所述处方图像的处方文字位置信息；

基于所述处方文字位置信息对所述处方图像进行裁剪，以确定多个文本图像；

对所述多个文本图像分别进行光学字符识别，以确定所述多个文本图像各自的文字信息；

从所述多个文本图像各自的文字信息中确定处方笺医院名称，并获取所述处方笺医院名称对应的预设的属性名定位模板，所述属性名定位模板指示了多个结构化属性名各自在所述多个文本图像中的第一位置信息；

根据所述多个文本图像各自的文字信息、所述处方文字位置信息和所述属性名定位模板，确定所述处方图像的结构化处方信息，所述结构化处方信息包括所述多个结构化属性名各自的属性值。

第二方面，本发明提供了一种确定处方图像的结构化处方信息的装置，包括：

目标检测模块，用于对处方笺的处方图像进行目标检测，以获取所述处方图像的处方文字位置信息；

裁剪模块，用于基于所述处方文字位置信息对所述处方图像进行裁剪，以确定多个文本图像；

识别模块，用于对所述多个文本图像分别进行光学字符识别，以确定所述多个文本图像各自的文字信息；

模板匹配模块，用于从所述多个文本图像各自的文字信息中确定处方笺医院名称，并获取所述处方笺医院名称对应的预设的属性名定位模板，所述属性名定位模板指示了多个结构化属性名各自在所述多个文本图像中的第一位置信息；

结构化模块，用于根据所述多个文本图像各自的文字信息、所述处方文字位置信息和所述属性名定位模板，确定所述处方图像的结构化处方信息，所述结构化处方信息包括所述多个结构化属性名各自的属性值。

第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。

第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。