[发明专利]图像完整性识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111192347.7 申请日: 2021-10-13
公开(公告)号: CN114328990A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 刘刚 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/432 分类号: G06F16/432;G06F16/483
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 郑义
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 完整性 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种图像完整性识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取多媒体内容的多模态信息,多模态信息包括备选封面图像以及文本描述信息;对文本描述信息进行文本特征提取,得到文本特征信息,并对备选封面图像进行图像特征提取,得到图像特征信息,图像特征信息用于描述图像属性特征以及图像人物特征,图像人物特征为人脸关键特征和人体边界区域特征中的至少一项;根据文本特征信息以及图像特征信息进行备选封面图像完整性检测,得到与备选封面图像对应的图像完整性识别结果。采用本方法能够对封面图完整性进行准确识别。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种图像完整性识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,自媒体平台也逐渐兴起,通过自媒体平台发布的各种多媒体内容的数量以指数级的速度增长,包括图文内容(包括图集)和视频内容。对于这类多媒体内容,用户看到的最核心的因素是多媒体内容的标题、封面图以及作者。因此,在保证封面图基础质量(即过滤掉明显不适合做封面的比如模糊、有二维码、恶心不适、惊悚恐怖的图片)的情况下,需要选择与多媒体内容保持相关性以及完整性的封面图。

传统技术中,多媒体内容的封面图的选择主要是自媒体生产者发布内容的时候配图或者机器模型来筛选,考虑的维度主要是图片的质量,比如图片的清晰度以及过滤低质量的图片等,然后按照展现的场景对封面图做各种规格的裁剪。

然而,在对封面图进行各种规格的裁剪时,不可避免会出现封面图不完整的情况,甚至有些封面图在未裁剪之前就是不完整的。而在传统技术中并未考虑封面图可能存在不完整性情况的影响,直接使用裁剪后的封面图,导致某些不完整封面图的使用无法满足用户需求。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种图像完整性识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,以对封面图完整性进行准确识别。

一种图像完整性识别方法,所述方法包括:

获取多媒体内容的多模态信息,多模态信息包括备选封面图像以及文本描述信息;

对文本描述信息进行文本特征提取,得到文本特征信息,并对备选封面图像进行图像特征提取,得到图像特征信息,图像特征信息用于描述图像属性特征以及图像人物特征,图像人物特征为人脸关键特征和人体边界区域特征中的至少一项;

根据文本特征信息以及图像特征信息进行备选封面图像完整性检测,得到与备选封面图像对应的图像完整性识别结果。

一种图像完整性识别装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取多媒体内容的多模态信息,多模态信息包括备选封面图像以及文本描述信息;

特征提取模块,用于对文本描述信息进行文本特征提取,得到文本特征信息,并对备选封面图像进行图像特征提取,得到图像特征信息,图像特征信息用于描述图像属性特征以及图像人物特征,图像人物特征为人脸关键特征和人体边界区域特征中的至少一项;

检测模块,用于根据文本特征信息以及图像特征信息进行备选封面图像完整性检测,得到与备选封面图像对应的图像完整性识别结果。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取多媒体内容的多模态信息,多模态信息包括备选封面图像以及文本描述信息;

对文本描述信息进行文本特征提取,得到文本特征信息,并对备选封面图像进行图像特征提取,得到图像特征信息,图像特征信息用于描述图像属性特征以及图像人物特征,图像人物特征为人脸关键特征和人体边界区域特征中的至少一项;

根据文本特征信息以及图像特征信息进行备选封面图像完整性检测,得到与备选封面图像对应的图像完整性识别结果。

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