[发明专利]一种产品智能选择方法、系统、设备及可读存储介质

说明书

本申请提供了一种产品智能选择方法、系统、设备及可读存储介质，该方法包括获取栋主的开店需求信息，开店需求信息至少包括产品品类、利润要求、销量要求、商品单价要求；根据开店需求信息在预设网站获取每个品类的预设数量的商品链接；提取每个商品链接中的产品类型特征、价格特征、利润特征和销量特征；将产品类型特征、价格特征、利润特征和销量特征分别输入至预构建的产品选择网络模型中进行处理得到候选上架商品；将候选上架商品生成商品选择清单以由栋主确认，得到最终上架商品；将最终上架商品添加到栋店空余的商品位置上。本申请大大减少了人力成本，能够自动选择物美价廉且利润高的商品，自动添加到店铺中，大大节约了人力成本。

技术领域

本申请涉及网络开店技术领域，尤其涉及一种产品智能选择方法、系统、设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网上购物已经成为人们最常使用的购物方式，对于消费者来说，网上购物不仅选择性多，且省时省力，价格便宜。对于商家来说，也扩展了销售渠道和消费人群。

但是目前对于网店经营，人们都是借助于某个平台，将自家的商品一件一件添加到网店中，这种模式对于没有开店经验或者时间不多的商家非常不便，既要自己选货、上货、发货等，需要耗费太多的时间。

因此，本申请提供一种产品智能选择方法、系统、设备及可读存储介质，能够自动为店主选择利润高、销量高且质量有保证的产品，大大减少了人力成本。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种产品智能选择方法、系统、设备及可读存储介质，以解决目前网店经营耗时耗力的问题。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种产品智能选择方法，所述方法包括：

获取栋主的开店需求信息，所述开店需求信息至少包括产品品类、利润要求、销量要求、商品单价要求；

根据所述开店需求信息在预设网站获取每个品类的预设数量的商品链接；

提取每个所述商品链接中的产品类型特征、价格特征、利润特征和销量特征；

将所述产品类型特征、价格特征、利润特征和销量特征分别输入至预构建的产品选择网络模型中进行处理得到候选上架商品；

将所述候选上架商品生成商品选择清单以由栋主确认，得到最终上架商品；

将所述最终上架商品添加到栋店空余的商品位置上。

可选地，所述根据所述开店需求信息在预设网站获取每个品类的多个商品链接包括：

提取所述开店需求信息中的产品品类信息和开店规模信息；

根据所述开店规模信息以及开店规模与商品数量的预设对应关系确认每个品类的预设商品数量；

利用网络爬虫技术在自有购物平台或者其他购物网站获取每个品类的预设数量的商品链接。

可选地，所述将所述产品类型特征、价格特征、利润特征和销量特征分别输入至预构建的产品选择网络模型中进行处理得到候选上架商品包括：

根据所述开店需求信息调整多个产品选择网络模型的参数；

根据所述开店需求信息确定所述产品类型特征、价格特征、利润特征和销量特征的优先级；

按照优先级逐级输入其对应的产品选择网络模型中进行选择，得到候选上架商品。

可选地，所述将所述候选上架商品生成商品选择清单以由栋主确认，得到最终上架商品包括：

将所述候选上架商品生成图文格式的商品选择清单，每个商品配置一个选择框；

若选择框被选中，则该候选上架商品确定位最终上架商品。