[发明专利]识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品

说明书

本公开是关于一种识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品。本公开通过第一设备获取底库，并基于底库中底库特征的属性，确定第一类别底库特征和第二类别底库特征。第一设备将第一类别底库特征发送至识别装置，并将第二类别底库特征发送至云端。基于识别装置和/或云端对待识别图像进行识别。如此，可以解决识别装置加载的人脸底库图像数量受限的技术问题。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，具体涉及一种识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术

随着科技的发展，图像识别技术已被广泛的应用于通行、考勤、安防等业务场景。当识别装置采样到待识别图像后，会触发识别装置执行图像识别流程。在识别装置中，将待识别图像与底库进行比对，以实现核验业务需求。

相关技术中，在识别装置中进行识别认证前，需要将所有底库加载到识别装置的内存中，以在进行待识别图像与底库的比对时，能快速得出比对结果。但是识别装置由于体积、系统和使用环境的限制，识别装置加载的底库容量受限，若加载超过上限的底库，则导致识别装置无法运行识别程序。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种识别方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种识别方法，应用于第一设备，所述识别方法包括：

获取底库，以及所述底库中底库特征的属性；基于所述底库中底库特征的属性，确定第一类别底库特征和第二类别底库特征，所述第一类别底库特征的识别认证通过频次大于或等于频次阈值，所述第二类别底库特征的识别认证通过频次小于频次阈值；将所述第一类别底库特征发送至识别装置，并将所述第二类别底库特征发送至云端。

在一种实施方式中，所述方法还包括：接收用户通过配置接口输入的底库特征属性，所述配置接口用于用户配置所述底库特征的属性为第一类别底库特征属性或第二类别底库特征属性。

在一种实施方式中，所述方法还包括：在底库中存在有属性发生变化的底库特征时，更新所述底库的版本号，并记录属性发生变化的底库特征。

在一种实施方式中，所述将所述第一类别底库特征发送至识别装置，并将所述第二类别底库特征发送至云端，包括：若检测到所述底库的版本号发生更新，确定属性发生变化的底库特征；通知识别装置和/或云端所述属性发生变化的底库特征。

在一种实施方式中，所述方法还包括：接收识别装置和/或云端发送的请求，所述请求用于确定属性发生变化的底库特征；获取当前底库的版本号，以及识别装置和/或云端中底库的版本号；基于当前底库的版本号以及识别装置和/或云端中底库的版本号，确定属性发生变化的底库特征；通知识别装置和/或云端所述属性发生变化的底库特征。

在一种实施方式中，通知识别装置和/或云端所述属性发生变化的底库特征，包括：若部分底库特征的属性从第一类别底库特征属性变化为第二类别底库特征属性，则向识别装置发送删除所述部分底库特征的指令，并向云端发送增加所述部分底库特征的指令；若部分特征底库的属性从第二类别底库特征属性变化为第一类别底库特征属性，则向识别装置发送增加所述部分底库特征的指令，并向云端发送删除所述部分底库特征的指令。

在一种实施方式中，所述方法还包括：配置识别装置单独识别方式；或配置云端单独识别方式；或配置识别装置以及云端联合识别的方式，所述联合识别方式包括先识别装置识别再云端识别，或者识别装置和云端同时识别。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种识别方法，应用于识别装置，所述识别方法包括：

接收第一设备发送的第一类别底库特征，所述第一类别底库特征为识别认证通过频次大于或等于频次阈值的底库特征；保存所述第一类别底库特征；若检测到待识别图像，则基于所述第一类别底库特征中，对所述待识别图像进行识别。