[发明专利]一种基于大数据的工程智能评估方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号: | 202111188377.0 | 申请日: | 2021-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN115965228A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
| 发明(设计)人: | 贾铁军;徐育新;石凤川;赵忠海;潘新线;李运动;刘帅;任文铭;马军慧;徐沙;黄瑞 | 申请(专利权)人: | 河南清鸿建设咨询有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/0633 | 分类号: | G06Q10/0633;G06Q30/02;G06Q50/08;G06F16/215;G06F16/27 |
| 代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 李传亮 |
| 地址: | 450000*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 工程 智能 评估 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,包括:
选取造价节点,并基于选取的造价节点,输入工程造价参数,所述工程造价参数包括工程立项明细,基于工程立项明细遍历云端数据库,以调用云端数据库中存储的相对应的工程造价数据,所述工程造价数据包括多种工程费用预算数据;
基于调取的多种工程费用预算数据预估工程项目的工程造价情况,并基于工程造价情况生成工程造价方案。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,在选取造价节点时,具体包括根据工程项目的计划书将工程的重要部分设定为若干个关键造价节点,并模拟各个关键造价节点的施工三维模型图和采集标准规范,以确定所要选取的造价节点。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,将工程立项明细与云端数据库中存储的工程费用预算数据相关联,并对云端数据库中存储的工程费用预算数据创建分布式全文索引。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,当将工程费用预算数据存储于云端数据库中时,对工程费用预算数据进行数据处理,所述数据处理包括对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的工程智能评估方法,其特征在于,所述云端数据库包括设备预算库、物料预算库、人员预算库及其他预算数据库,所述设备预算库内存储有设备使用预算,物料预算库内存储有物料使用预算,所述人员预算库内存储有人员施工预算,所述其他预算数据库内存储有税额预算和安全施工预算。
6.一种基于大数据的工程智能评估系统,其特征在于,包括:
造价节点选取模块(1),用于根据工程项目的进度情况选取所需造价节点;
参数输入模块(2),用于根据选取的所需造价节点输入工程造价参数,所述工程造价参数包括工程立项明细;
数据调用模块(3),用于根据输入的工程立项明细遍历云端数据库,以调用云端数据库中存储的相对应的工程造价数据,所述工程造价数据包括多种工程费用预算数据;
造价方案生成模块(4),用于根据调取的多种工程费用预算数据预估工程项目的工程造价情况,并根据工程造价情况生成工程造价方案。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的工程智能评估系统,其特征在于,还包括:
数据处理模块(5),用于对工程费用预算数据进行数据处理,所述数据处理包括对工程费用预算数据进行蜘蛛爬取、数据清洗、结构化处理及本地存储。
8.一种计算机装置,包括存储器、处理器及存储在存储中并能够在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器加载计算机程序时,执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载时,执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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