[发明专利]一种基于时空大数据的目标匹配方法及系统

权利要求书

1.一种基于时空大数据的目标匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：通过目标对象携带的智能设备，采集目标对象的活动轨迹点数据；若目标对象属于相互关联的若干对象，则在采集之前，需确定主目标及从属目标，并在目标对象间的智能设备建立数据通信关联，确保目标对象间的关联关系；

步骤2：针对需要匹配的属性，按照预设规则，对步骤1中采集的轨迹点数据进行筛选；

步骤3：根据目标匹配原则，进行目标匹配；若目标对象属于相互关联的若干对象，则将目标匹配结果推送给主目标。

2.根据权利要求1所述的时空基于大数据的目标匹配方法，其特征在于：当目标对象属于相互关联的若干对象时，设主目标集合为从属目标集合为P＝{p|p_j}，主目标与从属目标间存在以下隶属关系：其中，i表示主目标的家庭编号，k表示家庭i的家庭成员编号，j表示从属目标编号；

则具体实现包括以下步骤：

步骤A1：采集主目标与从属目标活动的位置坐标集合为L＝{l_o,a|＜l_o,l_a＞}，则采集到的主目标和从属目标的位置坐标集合为：

步骤A2：定义筛选规则集合R＝{r|r_s}，并对步骤A1中的位置坐标集合进行筛选，出符合“r_t,l→同一时间t、同一兴趣点位置l且相隔定位的地理位置坐标相隔小于距离阈值σ这一特征的候选位置坐标集合：

其中，r_s表示被选中的规则，R_t,l表示满足条件某时间t和某位置l的规则集合、C_＜H,P＞表示满足规则集合R_t,l的候选主目标H和从属目标P、c表示在规则r_t,l,d下得到的候选目标、r_t,l,d表示满足条件某时间t、某位置l和某距离d的规则，d表示同一时间t、同一兴趣点位置l时，主目标和从属目标间地理位置坐标相隔的距离，因此筛选结果必须满足条件d≤σ；

步骤A3：筛选主目标和从属目标在某兴趣点的停留时长t_stay，则进一步筛选候选位置坐标集合：

其中，表示满足在某位置l处停留时长t_stay的规则集合、表示满足在某位置l处停留时长t_stay且距离为d的规则；

步骤A4：筛选从属目标在停留时长t_stay下满足一定活动域l_domain的候选位置坐标集合：

其中，表示满足在某活动域l_domain的停留时长为t_stay的规则集合、表示满足在某活动域l_domain的停留时长为t_stay且距离为d的规则；

步骤A5：结合兴趣点的类型进一步筛选候选位置坐标集合：

其中，表示满足在某活动域l_domain的停留时长为t_stay且兴趣点类别为POI_category的规则集合、表示满足在某活动域l_domain的停留时长为t_stay、兴趣点类别为POI_category且距离为d的规则；

步骤A6：统计候选位置坐标集合周边预设距离区域Re内，从属目标的轨迹活动点对数Num_＜h,p＞，将候选位置坐标集合推荐给区域Re内满足预设量Num_＜h,p＞的目标用户，若目标用户进入推荐活动区域的范围则认定为推荐成果，否则推荐失败。

3.一种基于时空大数据的目标匹配系统，其特征在于，包括以下模块：

模块1，用于通过目标对象携带的智能设备，采集目标对象的活动轨迹点数据；若目标对象属于相互关联的若干对象，则在采集之前，需确定主目标及从属目标，并在目标对象间的智能设备建立数据通信关联，确保目标对象间的关联关系；

模块2，用于针对需要匹配的属性，按照预设规则，对模块1中采集的轨迹点数据进行筛选；

模块3，用于根据目标匹配原则，进行目标匹配；若目标对象属于相互关联的若干对象，则将目标匹配结果推送给主目标。

4.一种基于时空大数据的目标匹配系统，其特征在于，当目标对象属于相互关联的若干对象时，设主目标集合为从属目标集合为P＝{p|p_j}，主目标与从属目标间存在以下隶属关系：其中，i表示主目标的家庭编号，k表示家庭i的家庭成员编号，j表示从属目标编号；

则具体实现包括以下模块：

模块A1，用于采集主目标与从属目标活动的位置坐标集合为L＝{l_o,a|＜l_o,l_a＞}，则采集到的主目标和从属目标的位置坐标集合为：

模块A2，用于定义筛选规则集合R＝{r|r_s}，并对模块A1中的位置坐标集合进行筛选，出符合“r_t,l→同一时间t、同一兴趣点位置l且相隔定位的地理位置坐标相隔小于距离阈值σ这一特征的候选位置坐标集合：

其中，r_s表示被选中的规则，R_t,l表示满足条件某时间t和某位置l的规则集合、C_＜H,P＞表示满足规则集合R_t,l的候选主目标H和从属目标P、c表示在规则r_t,l,d下得到的候选目标、r_t,l,d表示满足条件某时间t、某位置l和某距离d的规则，d表示同一时间t、同一兴趣点位置l时，主目标和从属目标间地理位置坐标相隔的距离，因此筛选结果必须满足条件d≤σ；

模块A3，用于筛选主目标和从属目标在某兴趣点的停留时长t_stay，则进一步筛选候选位置坐标集合：

其中，表示满足在某位置l处停留时长t_stay的规则集合、表示满足在某位置l处停留时长t_stay且距离为d的规则；

模块A4，用于筛选从属目标在停留时长t_stay下满足一定活动域l_domain的候选位置坐标集合：

其中，表示满足在某活动域l_domain的停留时长为t_stay的规则集合、表示满足在某活动域l_domain的停留时长为t_stay且距离为d的规则；

模块A5，用于结合兴趣点的类型进一步筛选候选位置坐标集合：

其中，表示满足在某活动域l_domain的停留时长为t_stay且兴趣点类别为POI_category的规则集合、表示满足在某活动域l_domain的停留时长为t_stay、兴趣点类别为POI_category且距离为d的规则；

模块A6，用于统计候选位置坐标集合周边预设距离区域Re内，从属目标的轨迹活动点对数Num_＜h,p＞，将候选位置坐标集合推荐给区域Re内满足预设量Num_＜h,p＞的目标用户，若目标用户进入推荐活动区域的范围则认定为推荐成果，否则推荐失败。