[发明专利]人脸替换方法、系统、终端设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种人脸替换方法，其特征在于，所述人脸替换方法包括：

确定用于进行人脸替换的目标人脸；

利用优化后的人脸特征提取模型提取所述目标人脸的第一脸部特征和特征组合关系；

根据所述第一脸部特征和所述特征组合关系，在视频画面中对待替换人脸进行替换。

2.如权利要求1所述的人脸替换方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述目标人脸的第一脸部特征在各人物动作下的特征影响等级；

根据所述特征影响等级适配所述第一脸部特征所关联的各所述人物动作对应的权重参数；

基于所述权重等级优化人脸特征提取模型。

3.如权利要求2所述的人脸替换方法，其特征在于，所述基于所述权重等级针对人脸特征提取模型进行优化的步骤，包括：

基于所述权重等级和所述第一脸部特征相互之间的特征距离优化人脸特征提取模型，其中，所述特征距离包括：用于表示脸部特征相互之间位置差异的特征像素距离和用于表示脸部特征相互之间光线差异的特征光线距离。

4.如权利要求1所述的人脸替换方法，其特征在于，所述根据所述第一脸部特征和所述特征组合关系，在视频画面中对待替换人脸进行替换的步骤，包括：

检测所述视频画面中需要替换掉的待替换人脸，并学习所述待替换人脸的第二脸部特征；

根据所述第一脸部特征和所述特征组合关系确定与所述第二脸部特征相适配的目标图像数据；

在所述视频画面中利用所述目标图像数据替换掉所述待替换人脸。

5.如权利要求4所述的人脸替换方法，其特征在于，所述根据所述第一脸部特征和所述特征组合关系确定与所述第二脸部特征相适配的目标图像数据的步骤，包括：

检测所述第一脸部特征中是否存在与所述第二脸部特征相适配的目标特征；

若存在，则按照所述特征组合关系优化所述目标特征对应的图像数据，并将优化后的图像数据确定为所述目标图像数据。

6.如权利要求5所述的人脸替换方法，其特征在于，在所述检测所述第一脸部特征中是否存在与所述第二脸部特征相适配的目标特征的步骤之后，还包括：

若不存在，则按照所述第一脸部特征和所述特征组合关系生成所述目标特征，并将所述目标特征对应的图像数据确定为所述目标图像数据。

7.如权利要求1至6任一项所述的人脸替换方法，其特征在于，所述确定用于进行人脸替换的目标人脸的步骤，包括：

扫描预设图像采集装置实时采集到的图像数据中的人脸特征，以确定用于在所述视频画面中进行人脸替换的目标人脸；或者，

扫描在预设存储空间中指定的图像数据中的人脸特征，以确定用于在所述视频画面中进行人脸替换的目标人脸。

8.一种人脸替换系统，其特征在于，所述人脸替换系统包括：

确定模块，用于确定用于进行人脸替换的目标人脸；

提取模块，用于利用优化后的人脸特征提取模型提取所述目标人脸的第一脸部特征和特征组合关系；

替换模块，用于根据所述第一脸部特征和所述特征组合关系，在视频画面中对待替换人脸进行替换。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人脸替换程序，所述被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人脸替换方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有人脸替换程序，所述人脸替换程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人脸替换方法的步骤。