[发明专利]一种电路流量异常识别方法

说明书

本发明公开一种电路流量异常识别方法，包括：统计电路流量，通过SNMP协议输出电路流量数据，间隔固定时间采集两次电路流量并入库；库中查询对应节点同方向的电路流量，并对比流量中断的阈值确定电路流量的状态；查询的电路流量与给定的基线范围对比，确定电路流量状态；对电路流量异常的电路，做异常流量分析，并更新对应异常原因和描述，记录对应异常流量状态入数据库。本发明可以实时监控异常电路流量，根据电路ID和方向查询当前异常电路流量，以电路ID及方向作为筛选要素，可直观判断具体电路是否异常无需人工检查。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其是一种电路流量异常识别方法。

背景技术

当前的电路异常流量查看分析时须手动计算，耗费人力情况严重，当电路流量异常情况多发时更难以清晰处理，无法满足异常情况多发环境。通过此电路流量异常识别装置进行采集，可将处理结果实时展示，并在电路流量异常比较多的环境中能较好地处理问题。

发明内容

为克服目前电路异常流量查看分析时须手动计算，耗费人力情况严重，当电路流量异常情况多发时更难以清晰处理，无法满足异常情况多发等缺点。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

在本发明一实施例中，提出了一种电路流量异常识别方法，该方法包括：

S01、统计电路流量，通过SNMP协议输出电路流量数据，间隔固定时间采集两次电路流量并入库；

S02、库中查询对应节点同方向的电路流量，并对比流量中断的阈值确定电路流量的状态；

S03、查询的电路流量与给定的基线范围对比，确定电路流量状态；

S04、对电路流量异常的电路，做异常流量分析，并更新对应异常原因和描述，记录对应异常流量状态入数据库。

进一步地，所述S02中：对应节点同方向的电路流量小于流量中断的阈值，电路流量的状态为异常；对应节点同方向的电路流量不小于流量中断的阈值，电路流量的状态为正常。

进一步地，所述电路流量的状态为异常包括：同设备间链路流量中断、同节点间链路流量中断。

进一步地，所述S03中的基线范围＝基线流量×(1±基线比率)。

进一步地，所述S03查询的电路流量在基线范围内，电路流量的状态为结束异常状态，并更新结束时间；查询的电路流量在基线范围外，电路流量的状态为异常，并对电路做异常流量查询。

进一步地，所述S04中的异常流量状态包括：更新、新增或未知。

进一步地，所述更新包括流量大小、是否解决。

进一步地，所述S02、S03电路流量正常的电路，入库状态为结束异常状态，并更新结束时间。

在本发明一实施例中，还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现前述电路流量异常识别方法。

在本发明一实施例中，还提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行电路流量异常识别方法的计算机程序。

有益效果：

本发明可以实时监控异常电路流量，根据电路ID和方向查询当前异常电路流量，以电路ID及方向作为筛选要素，可直观判断具体电路是否异常无需人工检查。

附图说明

图1是本发明一实施例的电路流量异常识别方法流程示意图；

图2是本发明一实施例的计算机设备结构示意图。

具体实施方式