[发明专利]双碳目标下配电网供需平衡方法、系统、介质及计算设备

权利要求书

1.一种双碳目标下配电网供需平衡方法，其特征在于，包括：

获取样本数据，并进行预处理，所述样本数据包括外部数据指标和供电系统内部电力负荷数据；

确定所述电力负荷数据与各所述外部数据指标之间的关联程度，并提取能够反映各所述外部数据指标影响程度的新指标；

对所述新指标进行出力、符合特性聚类分析，建立不同类型、不同地区用户典型时序用电模式，根据所述典型时序用电模式得到区域性典型样本；

根据所述区域性典型样本，建立出力、负荷精准化预测模型，输出电力电量平衡结果，实现双碳目标下配电网供需平衡。

2.如权利要求1所述配电网供需平衡方法，其特征在于，所述确定所述电力负荷数据与各所述外部数据指标之间的关联程度，包括：采用数据挖掘方法从不同维度，确定电力负荷与外部各数据指标之间的关联程度。

3.如权利要求1所述配电网供需平衡方法，其特征在于，所述提取能够反映各所述外部数据指标影响程度的新指标，包括：采用主成分分析法，提取能够反映各所述外部数据指标影响程度的新指标。

4.如权利要求1所述配电网供需平衡方法，其特征在于，所述对所述新指标进行出力、符合特性聚类分析，建立不同类型、不同地区用户典型时序用电模式，包括：根据网上电网中配变用电类型、配变投运时间、配变负载率、分布式光伏接入容量及储能装置接入这些相关数据，采用K-means聚类方法，识别用户负荷类型集聚区，提取用户典型用电模式方法以及用户集群用电行为模拟方法，建立不同类型、不同地区用户典型时序用电模式。

5.如权利要求1所述配电网供需平衡方法，其特征在于，所述根据所述区域性典型样本，建立出力、负荷精准化预测模型，采用数据包络分析方法实现，所述预测模型为：

式中，ε为非阿基米德无穷小，m为输入指标数目，r为输出指标数目，θ为综合效率，为线性规划模型中输入模型的松弛变量，为线性规划模型中输出模型的松弛变量。

6.如权利要求5所述配电网供需平衡方法，其特征在于，所述预测模型需满足约束条件为：

式中，x_ij0和y_tj0分别为DMU_j0的第i种区域性典型样本输入数据和第t种输出指标数据，x_ij为决策单元DMU的区域性典型样本输入数据，y_tj为决策单元DMU的输出指标数据，n为评价对象的个数，DMU_j0为决策单元，λ_j为使θ最小的的权重。

7.如权利要求6所述配电网供需平衡方法，其特征在于，若干所述决策单元DMU的设定，包括：

确定配电网利用有效评价的指标模型，通过所述指标模型体现出供电量、用能效率和电能质量之间的关系：一组固定的分布式能源组合在预先设定的条件下能带来一组确定的能源输出；

将符合指标模型的区域性典型样本定义为决策单元DMU。

8.一种双碳目标下配电网供需平衡系统，其特征在于，包括：第一获取模块、指标提取模块、第二获取模块和输出模块；

所述第一获取模块，用于获取样本数据，并进行预处理，所述样本数据包括外部数据指标和供电系统内部电力负荷数据；

所述指标提取模块，用于确定所述电力负荷数据与各所述外部数据指标之间的关联程度，并提取能够反映各所述外部数据指标影响程度的新指标；

所述第二获取模块，用于对所述新指标进行出力、符合特性聚类分析，建立不同类型、不同地区用户典型时序用电模式，根据所述典型时序用电模式得到区域性典型样本；

所述输出模块，根据所述区域性典型样本，建立出力、负荷精准化预测模型，输出电力电量平衡结果，实现双碳目标下配电网供需平衡。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1至7所述方法中的任一方法。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1至7所述方法中的任一方法的指令。