[发明专利]一种数字孪生背景下的多元模型数据融合方法及系统

说明书

本公开提供了一种数字孪生背景下的多元模型数据融合方法及系统，从分布式集群中获取数字孪生数据集合并将数字孪生数据集合中的每个表的每一行转化为一个数据序列，通过计算两个数据序列之间的融合度的融合度函数计算数字孪生数据集合中的各个表之间的融合度，进而将数字孪生数据集合中的各个表进行融合，以此实现了降低在分布式系统的数据库中获取表之间的联系的时间复杂度、减少对表的检索的成本的有益成果。

技术领域

本公开属于分布式计算、大数据处理领域，具体涉及一种数字孪生背景下的多元模型数据融合方法及系统。

背景技术

数字孪生是利用大数据技术将物理世界的数据信息以虚拟仿真的方式存储在大数据集群中，使得对现实世界的数据存储和计算有了更高效率的提高。然而，数字孪生技术的数据生产和数据消费的过程中不可避免地带来了大规模的数据存储规模与存储成本，在分布式系统的数据库中获取表之间的联系其时间复杂度极大，对表的检索的成本极高，且不易于计算各个表之间的联系。

发明内容

本发明的目的在于提出一种数字孪生背景下的多元模型数据融合方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

孪生数据存在大数据集群中存储规模巨大，数据库中获取表之间的联系其时间复杂度极大，对表的检索的成本极高，且不易于计算各个表之间的联系。

本公开提供了一种数字孪生背景下的多元模型数据融合方法及系统，从分布式集群中获取数字孪生数据集合并将数字孪生数据集合中的每个表的每一行转化为一个数据序列，通过计算两个数据序列之间的融合度的融合度函数计算数字孪生数据集合中的各个表之间的融合度，进而将数字孪生数据集合中的各个表进行融合。

为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种数字孪生背景下的多元模型数据融合方法，所述方法包括以下步骤：

S100，从分布式集群中获取数字孪生数据集合；

S200，将数字孪生数据集合中的每个表的每一行转化为一个数据序列；

S300，设置计算两个数据序列之间的融合度的函数为融合度函数；

S400，在融合度函数的基础上计算数字孪生数据集合中的各个表之间的融合度；

S500，根据数字孪生数据集合中的各个表之间的融合度，将数字孪生数据集合中的各个表进行融合。

进一步地，在S100中，从分布式集群中获取数字孪生数据集合的方法为：从分布式集群的存储中读取数字孪生数据集合，所述数字孪生数据集合为数据库中的多个表的集合，所述表为数据库中用来存储数据的对象，所述表中存放的字段为通过传感器采集的指定位置的最近一周的温度或湿度的数据、摄像头采集的监控流数据，或者分布式集群中服务器的CPU利用率或内存的分页缓冲池的存储大小或磁盘的平均响应时间的数据。

进一步地，在S200中，将数字孪生数据集合中的每个表的每一行转化为一个数据序列的方法为：将数字孪生数据集合中的每个表的每一行中包含的各个字段作为数组的各个元素由此构成的数组作为一个数据序列，所述数据序列中的每个字段以字符串形式存储。

进一步地，在S300中，设置计算两个数据序列之间的融合度的函数为融合度函数的方法为：

记数字孪生数据集合为集合Tset，数字孪生数据集合中的表的数量为n，数字孪生数据集合中的表的序号为变量i，i∈[1,n]，数字孪生数据集合中的序号为i的表为Ti；

记表Ti中行的数量为ni，表Ti中行的序号为变量ri，ri∈[1,ni]，表Ti中列的数量为mi，表Ti中行的序号为变量ci，ci∈[1,mi]，表Ti中序号为ri的行记为Ti(ri)，表Ti中序号为ci的列记为Ti[ci]，表Ti中位于序号为ri的行、序号为ci的列的字段记为Ti(ri)[ci]或者Ti[ci](ri)；