[发明专利]一种高效的数据中心虚拟机部署优化方法在审
申请号: | 202111178683.6 | 申请日: | 2021-10-10 |
公开(公告)号: | CN113986453A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 邹春霞;李荣;马银蓼;孙晋 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06N3/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高效 数据中心 虚拟机 部署 优化 方法 | ||
1.一种高效的数据中心虚拟机部署优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、建立面向云数据中心的能效优化虚拟机部署算法的所需要的服务器、虚拟机模型的相关参数;
步骤2、根据步骤1中的相关模型参数设计虚拟机部署解的生成策略,在满足硬件资源约束的前提下根据给定的虚拟机序列产生可行的虚拟机部署解和性能指标分析;
步骤3、通过步骤2中虚拟机部署解,基于元启发式算法求解所构建的优化模型,获得能效优化的虚拟机部署解。
2.根据权利要求1所述的高效的数据中心虚拟机部署优化方法,其特征在于,通过使用集合S={S1,S2,…,SM}来表示云数据中心中的服务器,对于每一台服务器模型使用一组进行参数表示;用户的一组虚拟机的请求用一个集合来对其进行表示:v={v1,v2,…,vN},每一台虚拟机模型使用一组进行参数表示。
3.根据权利要求2所述的高效的数据中心虚拟机部署优化方法,其特征在于,步骤2设计虚拟机部署解的生成策略,采用最晚开始时间策略部署虚拟机,即虚拟机开始部署的时间不晚于最晚开始时间。
4.根据权利要求3所述的高效的数据中心虚拟机部署优化方法,其特征在于,定义一个决策变量来表示虚拟机的部署解决方案,即虚拟机和服务器之间的映射关系;确定所有决策变量的值,即可得到一个相应的虚拟机部署方案;对于每一台服务器,如果该服务器上没有部署任何虚拟机,则表示该服务器可以关闭;反之,一旦服务器开启并创建了虚拟机,则服务器均会产生能耗;引入一组二进制变量来表示每个服务器的开启状态。
5.根据权利要求4所述的高效的数据中心虚拟机部署优化方法,其特征在于,根据生成策略满足用户的虚拟机请求和截止时间要求,以及定义的决策变量,将云数据中心的最小化能耗作为评测标准;建立能源消耗的数学表达式,并将最小化能耗作为优化目标。
6.根据权利要求5所述的高效的数据中心虚拟机部署优化方法,其特征在于,步骤3构建虚拟机部署优化模型,是以最小化能耗作为优化目标,使用遵循标准的萤火虫算法的进化机制,采用基于距离的映射机制,使用改进的种群更新机制,以最小化能耗作为萤火虫适应度值,求解出虚拟机的最优序列,从而得到最优的部署方案。
7.根据权利要求6所述的高效的数据中心虚拟机部署优化方法,其特征在于,该方法还包括:设计仿真实验将改进萤火虫算法应用到数据中心环境下进行虚拟机部署,并将算法结果与标准萤火虫算法进行对比。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~7中任一项所述高效的数据中心虚拟机部署优化方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述高效的数据中心虚拟机部署优化方法。
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