[发明专利]一种基于电力大数据的碳排放测算方法

权利要求书

1.一种基于电力大数据的碳排放测算方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，根据待测算对象的特征，选择相应的碳排放关联变量；

第二步，检验关联变量与用电量变量的平稳性，如果两个变量均为平稳序列，则直接进入到第四步检验；

第三步，如果两个变量均为非平稳变量，则进行协整检验，如果两个变量存在协整关系，则进入下一步检验；

第四步，检验关联变量与用电量的因果关系，如果用电量是关联变量的格兰杰原因，则进入下一步；

第五步，构建关联变量与用电量变量的关系模型；

第六步，计算相关调整因子，根据第五步的关系模型计算待测对象碳排放数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的碳排放测算方法，其特征在于，所述的基于电力大数据的碳排放测算方法，应用于地区碳排放测算的具体步骤为：

S1，推算各下级区域及其各产业能源消费总量年度值E1，用E表示地区能源消费量及各产业的能源消费总量年度值，用G表示地区增加值与各产业增加值年度值，G1表示各下级区域生产总值及其各产业的生产总值的年度值；则：

E1＝(E/G)*G1

S2，检验能源消费总量与用电量变量的平稳性，如果两个变量均为平稳序列，则直接进入S4；用E表示地区能源消费量及各产业的能源消费总量年度值，对E序列进行平稳性检验，即

E_t＝α+βt+γE_t-1+β₁ΔE_t-1+…+β_mΔE_t-m+ε_t

构造如下的统计量对E_t-1前面的参数进行检验，如果参数小于0，则序列是平稳的；

或

S3，如果两个变量均为非平稳变量，则进行协整检验，如果两个变量存在协整关系，则进入到S4；用Ec表示地区及各产业的用电量，用E表示地区能源消费量及各产业的能源消费总量年度值，如果两个序列都是非平稳的，且都是一阶单整，则进行如下协整检验，

其中，y_t为二维向量y_t＝(E_t,Ec_t)；根据上述表达式，构造如下的统计量即可进行两个变量的协整关系检验；

其中r^*是典型相关稀释，M是变量的总数量，r是协整向量的个数；

S4，检验能源消费总量与用电量的因果关系，如果用电量是能源消费总量的格兰杰原因，则进入下一步；用Ec表示地区及各产业的用电量，用E表示地区能源消费量及各产业的能源消费总量年度值，则如果下面的模型中的原假设H₀成立，则说明用电量是能源消费总量的格兰杰原因；

H₀:α₁＝α₂＝…α_p＝0

S5，估计并筛选得到各地区各产业能源消费总量与用电量的长期均衡关系模型；用Ec表示地区及各产业的用电量，对Ec和E序列建立长期均衡关系模型如下：

S6，计算调整因子F；利用上述模型以及青海省电力公司的月度数据，计算得到地区及各产业每年12个月的月度能源消费总量数据，记为则调整因子F为：

S7，利用调整因子F，以及标准煤的碳排放系数h，得到地区及各产业的月度碳排放量C_t：