[发明专利]一种基于神经网络的智能控制开关电源方法及装置

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于神经网络的智能控制开关电源方法，包括：接收便携式电子设备发出的控制开关语音，将所述控制开关语音转换为开关控制文本，提取所述开关控制文本的控制关键词，利用预训练完成的开关控制神经网络，识别出与所述控制关键词对应的开关型号，根据所述开关型号索引出待控制开关，并向预构建的多媒体通信系统发送开关控制请求，接收所述多媒体通信系统响应所述开关控制请求发送的通信搭建消息，根据所述通信搭建消息建立控制信道，利用所述控制信道执行对所述待控制开关执行开关控制。本发明还揭露基于神经网络的智能控制开关电源装置及电子设备，本发明可解决控制开关智能性较低及距离受限的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于神经网络的智能控制开关电源方法、装置及电子设备。

背景技术

伴随人工智能技术的发展，推动了各行各业的发展，同样的，智能家居领域也蓬勃兴起，其中也包括智能控制开关电源。

目前常用的智能控制开关电源主要基于声纹识别，如用户发出关闭客厅灯的语音，客厅所在声音捕捉器捕捉到该语音后，将该语音转为电信号关闭客厅灯。

上述方法虽然可提高控制开关电源的智能性，但受限于距离，用户只能在开关电源附近，其次由于可能存在用户无意发出语音控制，从而导致误操作现象，如用户与人交谈涉及关闭客厅灯的语音，但其实用户本意并非关闭客厅灯，但直接导致客厅灯关闭的现象。

发明内容

本发明提供一种基于神经网络的智能控制开关电源方法、装置及电子设备，其主要目的在于解决控制开关电源的智能性较低及控制开关电源的距离受限的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于神经网络的智能控制开关电源方法，包括：

接收便携式电子设备发出的控制开关语音，从所述控制开关语音中提取语音特征；

利用预训练完成的语音情绪检测模型，检测所述语音特征是否为误控制开关语音；

当检测出所述语音特征不是所述误控制开关语音时，将所述语音特征转换为开关控制文本，提取所述开关控制文本的控制关键词；

利用预训练完成的开关控制神经网络，识别出与所述控制关键词对应的开关型号；

根据所述开关型号索引出待控制开关，并向预构建的多媒体通信系统发送开关控制请求；

接收所述多媒体通信系统响应所述开关控制请求发送的通信搭建消息，根据所述通信搭建消息，建立所述待控制开关与所述便携式电子设备之间的控制信道，并利用所述控制信道执行对所述待控制开关执行开关控制。

可选地，预训练完成的开关控制神经网络，包括：

从MobileNetV2神经网络中提取预设顺序的网络层，得到MobileNet网络层；

获取全卷积神经网络，将所述MobileNet网络层与所述全卷积神经网络连接，得到卷积神经网络层；

构建开关型号预测函数，将所述激活函数与所述卷积神经网络层相连得到待训练的所述开关控制神经网络；

获取关键词训练集及对应的真实标签集，将所述关键词训练集输入至所述开关控制神经网络中训练，得到预测标签集；

根据所述真实标签集及所述预测标签集，调节待训练的所述开关控制神经网络，得到训练完成的所述开关控制神经网络。

可选地，所述获取关键词训练集及对应的真实标签集，将所述关键词训练集输入至所述开关控制神经网络中训练，得到预测标签集，包括：

利用所述卷积神经网络层对所述关键词训练集执行卷积特征提取，得到关键词特征集；