[发明专利]一种彩色眼底图像增强方法在审
| 申请号: | 202111173000.8 | 申请日: | 2021-10-08 |
| 公开(公告)号: | CN113870141A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
| 发明(设计)人: | 刘玉红;颜红梅;李梓妍 | 申请(专利权)人: | 成都医学院 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 李安霞;谢一平 |
| 地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 彩色 眼底 图像 增强 方法 | ||
1.一种彩色眼底图像增强方法,其特征在于:步骤包括:
步骤1、对输入的RGB图像进行颜色空间转换,由RGB空间转为HSV空间,得到V分量;
步骤2、对所述V分量进行基于亮度的自适应幂律算法调整,实现亮度增强,将调整V分量后的HSV空间转为RGB空间;
步骤3、将步骤2所得到的RGB空间转换为Lab空间,得到L分量;
步骤4、对所述L分量进行CLAHE处理,实现细节增强;
步骤5、将对所述L分量进行处理后的Lab空间转换为RGB空间,输出增强的RGB图像。
2.根据权利要求1所述的彩色眼底图像增强方法,其特征在于:
在步骤1中,将RGB颜色空间转为HSV颜色空间的具体计算方法为:
3.根据权利要求1所述的彩色眼底图像增强方法,其特征在于:
在步骤2中,所述基于亮度的自适应幂律算法中伽马校正的自适应参数计算方法为:步骤2.1、计算图像的亮度平均值;
步骤2.2、计算图像的最佳亮度值;
步骤2.3、以图像的亮度平均值偏离最佳亮度值的归一化计算伽马校正的自适应参数。
4.根据权利要求3所述的彩色眼底图像增强方法,其特征在于:所述图像的亮度平均值AL(i)的计算方法为:
式中,L(i,x,y)表示第i颜色分量在点(x,y)的亮度,M表示x方向的像素点,N表示y方向的像素点。
5.根据权利要求4所述的彩色眼底图像增强方法,其特征在于:所述最佳亮度值ALop根据式子(4)计算得出:
j表示灰度级。
6.根据权利要求5所述的彩色眼底图像增强方法,其特征在于:伽马校正的自适应参数的计算方法是:以图像的亮度平均值偏离最佳亮度值的归一化处理;
7.根据权利要求1所述的彩色眼底图像增强方法,其特征在于:在步骤3中,将RGB空间转换为Lab空间的方法为:将RGB空间先转换为XYZ空间,再转换为Lab空间,转换公式如(7)、(8)所示:
其中:
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