[发明专利]一种大数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种大数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包括多个基本图像元素的目标图像；

将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集；各个目标元素集中包括所述多个基本图像元素中的部分基本图像元素，各个目标元素集中包括的基本图像元素不重合；

以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个元素集，包括：

获取所述目标图像的图像规模；所述图像规模包括所述目标图像所占的空间大小或者所述目标图像中的基本图像元素的数量；

根据所述图像规模对所述多个基本图像元素划分，得到至少两个目标元素集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像规模对所述多个基本图像元素划分，得到至少两个元素集，包括：

在所述图像规模小于第一规模阈值的情况下，将所述多个基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；

或者，

在所述图像规模大于第一规模阈值且小于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中的位置，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照字符类别与非字符类别划分为两个第二候选元素集；将包括非字符类别的第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集；所述第一规模阈值小于所述第二规模阈值；

或者，

在所述图像规模大于第二规模阈值的情况下，根据所述多个基本图像元素分别在所述目标图像中所在的图层，将所述多个基本图像元素划分为至少两个第一候选元素集；将第一候选元素集中的基本图像元素按照分别在所述目标图像中的位置划分为至少两个第二候选元素集；将第二候选元素集中的基本图像元素按照所属的功能类别划分为至少两个第三候选元素集；将第三候选元素集中的基本图像元素按照所属的结构类别划分为至少两个目标元素集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像中的所述多个基本图像元素划分为至少两个目标元素集，包括：

获取所述目标图像的尺寸信息、获取终端的屏幕上的用于渲染所述目标图像的显示界面的尺寸信息以及获取目标图像在所述显示界面上的渲染位置；

根据所述目标图像的尺寸信息、所述显示界面的尺寸信息以及所述渲染位置确定目标图像中是否存在超出所述显示界面的基本图像元素；

在存在超出所述显示界面的基本图像元素的情况下，将所述目标图像中的、未超出所述显示界面的基本图像元素划分为至少两个目标元素集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标元素集中的各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识；

将各个基本图像元素所属的功能类别对应的类别标识分别添加在各个基本图像元素的属性信息中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到对所述目标图像中的目标基本图像元素的操控操作的情况下，获取所述目标基本图像元素的属性信息中的类别标识；所述类别标识用于表示所述目标基本图像元素所属的功能类别；

在所述目标元素集中的除所述目标基本图像元素以外的基本图像元素中，筛选属性信息中包括所述类别标识的基本图像元素；

根据所述操控操作处理所述目标基本图像元素以及筛选的基本图像元素。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以目标元素集为最小渲染单元，对各个目标元素集分别调用一次渲染命令，以对所述至少两个目标元素集渲染，包括：

对于任意一个目标元素集，确定所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素；

对所述目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素调用一次渲染命令，以对目标元素集中的属于轮廓的基本图像元素渲染。