[发明专利]一种大电流放电装置的充放电方法

说明书

本公开涉及充放电控制技术领域，尤其涉及一种大电流放电装置的充放电方法。一种大电流放电装置的充放电方法，其特征在于，包括：获取环境温度、锂电池组的温度；根据环境温度和锂电池组的温度确定锂电池组的充电电流及锂电池组的充电电压，并控制充电器按照所述充电电流和充电电压向锂电池组充电；获取超级电容组的温度；根据环境温度、锂电池组的温度和超级电容组的温度确定超级电容组的充电电压，并控制锂电池组按照所述超级电容组的充电电压向超级电容组充电。可以在保证安全的前提下提高锂电池组及超级电容组的充电速度，提高大电流放电装置的平均可用时长。

技术领域

本公开涉及充放电控制技术领域，尤其涉及一种大电流放电装置的充放电方法。

背景技术

大电流放电装置是应用在低温环境下给负载提供脉冲大电流的一种装置，其中使用到了锂电池和超级电容。由于其中使用到的锂电池和超级电容都是不稳定的电器件。尤其是锂电池在大电流充电时，如果不对其充电的电流进行合理的调控会导致锂电池燃烧甚至爆炸。

而对于超级电容器而言，向超级电容器输入的不适宜的充电电流和充电电压都会导致自身的功耗不寻常的增加并超出自身能够承受的耗散功率，进而导致电容内部膨胀速度过快，在瞬间撑破超级电容的外壳，导致超级电容爆炸。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种大电流放电装置的充放电方法，可以安全的提高大电流放电装置的平均可用时长。

本公开提供了一种大电流放电装置的充放电方法，包括：

获取环境温度、锂电池组的温度；

根据环境温度和锂电池组的温度确定锂电池组的充电电流及锂电池组的充电电压，并控制充电器按照所述充电电流和充电电压向锂电池组充电；

获取超级电容组的温度；

根据环境温度、锂电池组的温度和超级电容组的温度确定超级电容组的充电电压，并控制锂电池组按照所述超级电容组的充电电压向超级电容组充电。

可选的，所述锂电池组的充电电流及锂电池组的充电电压根据锂电池组充电预测模型确定得到，

所述锂电池组充电预测模型根据以下步骤训练得到：

将环境温度、锂电池组的温度以及与其对应的锂电池组的充电电流及锂电池组的充电电压组合成一组锂电池组充电数据集元组，收集若干组所述数据集元组以组成锂电池组充电数据集；

将收集好的锂电池组充电数据集按照第一预设比例分隔成训练集和测试集；

建立第一全连接神经网络；

使用训练集在机器学习框架中对第一全连接神经网络进行训练，得到训练好的第一全连接神经网络；

使用测试集对训练好的第一全连接神经网络进行测试，当其正确率达到第一正确率预设值后，将训练好的第一全连接神经网络作为锂电池组充电预测模型输出。

可选的，所述第一预设比例为8:2或9:1。

可选的，所述第一正确率预设值为95％。

可选的，所述第一全连接神经网络包括1层输入层、6层隐含层、1层输出层。

可选的，超级电容组的充电电压根据超级电容组充电预测模型确定得到，

所述超级电容组充电预测模型根据以下步骤训练得到：

将环境温度、锂电池组的温度和超级电容组的温度以及与其对应的超级电容组的充电电压组合成一组超级电容组数据集元组，收集若干组所述数据集元组以组成超级电容组充电数据集；

将收集好的数据集按照第二预设比例分隔成训练集和测试集；