[发明专利]用于改善疾病诊断的系统和方法

权利要求书

1.一种用于创建可评估模型的计算机实现的方法，所述方法包括：

接收来自第一组样品的第一分析物的第一组浓度值，所述第一组样品来自具有非疾病诊断的患者；

接收来自第二组样品的第一分析物的第二组浓度值，所述第二组样品来自具有疾病诊断的患者，其中所述第一组样品和所述第二组样品包括样品训练集；

由第一组浓度值计算第一分析物的浓度平均值；

由第二组浓度值计算第一分析物的浓度平均值；

计算表示第一组分析物的浓度平均值的第一邻近度分数；

计算表示第二组分析物的浓度平均值的第二邻近度分数；

推导表示第一组分析物和第二组分析物的浓度平均值的推导中点的中点邻近度分数；和

将样品训练集的浓度映射为一系列邻近度分数，以完成所述可评估模型。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括在多维空间中对所述第一邻近度分数和所述第二邻近度分数进行聚类分析。

3.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法，其中所述第一分析物和所述第二分析物具有炎症、细胞凋亡或血管化功能。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算机实现的方法，其中所述第一组样品和所述第二组样品的浓度计算平均值是经年龄调整的。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机实现的方法，其中所述第一分析物和所述第二分析物是低丰度分析物。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机实现的方法，其中所述训练集模型的浓度的映射被绘制成二维网格。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的计算机实现的方法，还包括以所述第一分析物和所述第二分析物的浓度的平均值将浓度-年龄偏移归一化。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的计算机实现的方法，其所述第一分析物和所述第二分析物选自以下之一：IL-6、IL-8、VEGF、TNFα和PSA、CEA、CA-125、AFP、CA19-9或CA15-3。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的计算机实现的方法，其中所述疾病是以下之一：乳腺癌、前列腺癌、卵巢癌、黑素瘤或肺癌。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的计算机实现的方法，其中映射所述样品训练集的浓度包括将所述浓度映射到邻近度分数区域中，其中所述邻近度分数区域还包括：

第一区域，其具有对应于高于第一组样品的浓度平均值且低于中点的第一分析物浓度的邻近度分数；和

第二区域，其具有对应于高于中点且低于第二组样品的浓度平均值的第一分析物浓度的邻近度分数。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的计算机实现的方法，其中第一组样品和第二组样品各占评估模型的50％。