[发明专利]预测ANCA相关小血管炎肾脏发展风险的装置和模型训练方法

说明书

本公开提供一种用于预测抗中性粒细胞胞浆抗体相关小血管炎(ANCA)的肾脏发展风险的装置和模型训练方法。所述装置包括：输入单元，配置为输入具有抗中性粒细胞胞浆抗体相关小血管炎的目标用户的三个临床病理参数的值作为输入变量，所述三个临床病理参数包括作为第一连续变量的正常肾小球百分比、作为第二连续变量的估算肾小球滤过率和作为第三分类变量的间质性纤维化/肾小管萎缩；风险评估单元，配置为将三个输入变量输入基于比例风险回归模型的预先训练的风险评估模型，风险评估模型根据三个输入变量计算出指示目标用户在预定的一个或多个时间段后进展至终末期肾病的可能性的一个或多个百分比数值；以及输出单元，配置为输出一个或多个百分比数值。

技术领域

本公开涉及疾病预后模型领域。具体而言，本公开涉及用于预测抗中性粒细胞胞浆抗体(antineutrophil cytoplasmic antibody,ANCA)相关小血管炎的肾脏发展风险的装置和训练用于预测ANCA相关小血管炎的肾脏发展风险的风险评估模型的方法。

背景技术

抗中性粒细胞胞浆抗体(antineutrophil cytoplasmic antibody,ANCA)相关小血管炎(ANCA-associated vasculitis,AAV)是一类以坏死性小血管炎为特征的疾病，包括显微镜下多血管炎(MPA)、肉芽肿性多血管炎(GPA)和嗜酸性粒肉芽肿性多血管炎(EGPA)，通常伴有血清中自身抗体(抗蛋白酶3抗体和抗髓过氧化物酶抗体)的升高。肾脏是AAV最常见的受累器官之一，其中80-100％的MPA患者和38-70％的GPA患者会表现为肾小球肾炎，典型的病理表现是寡免疫复合物沉积型新月体肾炎。尽管目前的免疫治疗方案显著改善了AAV患者的预后，但是仍有部分患者进展到终末期肾病(end-stage renal disease，ESRD)，即需要维持性透析或肾移植。

现有技术发现和肾脏预后相关的因素包括了年龄、AAV分型、初始肾功能、肾脏复发情况、正常肾小球比例、间质纤维化/肾小管萎缩(interstitial fibrosis and tubularatrophy,IF/TA)。

然而，现有技术中，要么是筛选出了与肾脏预后相关的独立危险因素，不能直观评估风险，要么是在评分模型中使用的因素变量都使用简单的分类变量。在评分模型中对分类变量进行赋值(根据不同等级分别赋予0、2、4、6分等等)和求和。最后，根据总分将患者归为低危组(0分)、中危组(2-7分)和高危组(8-11分)。

然而，因为评分模型使用分类变量，导致不能充分有效地挖掘数据中的信息，而且经分析这样的评分模型的模型预测值和实际观察值的一致性欠佳。此外，这样的评分模型最后只能给出诸如“低危”、“高危”这样的描述性结果，患者无法进行更准确有效的治疗决策。

因此，期望提供一种新的预后评估工具，其能够更准确地评估ANCA相关小血管炎患者ESRD风险。

发明内容

考虑到以上问题而做出了本公开。本公开一个目的是提供一种用于预测抗中性粒细胞胞浆抗体相关小血管炎的肾脏发展风险的装置、训练用于预测抗中性粒细胞胞浆抗体相关小血管炎的肾脏发展风险的风险评估模型的方法、电子设备及计算机可读介质。

本公开的实施例提供了一种用于预测抗中性粒细胞胞浆抗体相关小血管炎的肾脏发展风险的装置，包括：

输入单元，配置为输入具有抗中性粒细胞胞浆抗体相关小血管炎的目标用户的三个临床病理参数的值作为输入变量，所述三个临床病理参数包括作为第一连续变量的正常肾小球百分比、作为第二连续变量的估算肾小球滤过率(eGFR)和作为第三分类变量的间质性纤维化/肾小管萎缩(IF/TA)；

风险评估单元，配置为将三个输入变量输入基于比例风险回归模型的预先训练的风险评估模型，所述风险评估模型根据三个输入变量计算出指示目标用户在预定的一个或多个时间段后进展至终末期肾病(ESRD)的可能性的一个或多个百分比数值；以及

输出单元，配置为输出所述一个或多个百分比数值。