[发明专利]模型数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品

说明书

本申请提供了一种模型数据处理方法和装置，涉及互联网技术领域，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，包括：响应于第一端发送的携带有目标随机标识的连接请求，向第一端发送用于与第一端建立目标传输连接的连接响应；目标随机标识用于标识目标传输连接；响应于第一端通过目标传输连接发送的携带有目标随机标识的模型数据请求，获取对应的目标模型数据；通过目标传输连接向第一端发送携带有目标模型数据的数据响应，以使第一端基于目标模型数据执行对应的模型训练；在模型数据请求携带有第一端生成的模型更新数据的情况下，基于模型更新数据更新模型数据库。本申请能够有效提高数据连接效率和传输效率，进而提高训练效率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种模型数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

随人工智能技术的发展，机器和深度学习模型被广泛应用于计算机视觉、语音处理技术、自然语言处理、智能驾驶和智能医疗等领域，在相关应用中涉及大量模型的训练和存储。以计算机视觉应用中的信息流推荐场景为例，机器学习模型对文章图片和视频进行打分，然后将打分的结果应用于内容排序，让用户获取到对其有价值的内容。相关信息流产品需要训练各种机器学习模型以用于推荐系统的排序与召回环节。通常情况下，模型的训练服务和参数等训练数据的存储服务部署在不同服务器上，且训练数据需要在多台服务器中进行存储和更新，因此在模型训练中存在大量的模型数据处理需求。由于上述的分布部署方式，若训练数据存储服务端发生部署更新或异常，训练服务端需更新训练数据服务端的通信地址，进而增加重连时间成本且导致训练服务重启。

因此，需提供一种模型数据处理方案，以解决现有技术中存在的上述问题，提高模型训练效率。

发明内容

本申请提供了一种模型数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以有效降低模型数据处理的速度，优化web性能。

一方面，本申请提供了一种模型数据处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的页面加载请求，所述页面加载请求包括页面信息；

确定与所述页面信息关联的精简样式数据；精简样式数据是对匹配的页面数据的类型信息对应的全量样式数据进行精简处理得到的；

从所述关联的精简样式数据中获取与所述目标页面数据的类型信息匹配的目标精简样式数据；

根据所述目标页面数据和所述目标精简样式数据生成目标页面文件，所述目标页面文件是用于生成所述页面加载请求对应的目标页面的文件。

另一方面提供了一种模型数据处理装置，所述装置包括：

请求接收模块：用于接收终端发送的页面加载请求，所述页面加载请求包括页面信息；

页面数据获取模块：用于获取所述页面信息对应的目标页面数据和所述目标页面数据的类型信息；

关联样式数据确定模块：用于确定与所述页面信息关联的精简样式数据；精简样式数据是对匹配的页面数据的类型信息对应的全量样式数据进行精简处理得到的；

目标样式数据获取模块：用于从所述关联的精简样式数据中获取与所述目标页面数据的类型信息匹配的目标精简样式数据；

模型数据处理模块：用于根据所述目标页面数据和所述目标精简样式数据生成目标页面文件，所述目标页面文件是用于生成所述页面加载请求对应的目标页面的文件。

另一方面提供了一种模型数据处理设备，所述设备包括处理器和存储器，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的模型数据处理方法。