[发明专利]一种菌落计数方法

说明书

本发明提供了一种菌落计数方法，包括以下步骤：S1、对获取的培养皿图像进行预处理，得到培养皿区域图像H(x)；S2、采用基于均值滤波的去雾算法对培养皿区域图像H(x)进行处理，得到去雾图像G(x)；S3、获取去雾图像G(x)中各个菌落图像的轮廓，根据菌落图像的轮廓上的凹点对去雾图像G(x)进行分割，分割出各个菌落图像的轮廓，统计菌落图像的轮廓的数量。本发明的菌落计数方法能够实现对菌落的快速计数，提高菌落计数的速度与精确度。

技术领域

本发明属于微生物检测技术领域，具体涉及一种菌落计数方法。

背景技术

食品中菌落总数的测定是用来判断食品被细菌污染程序的一项指标，以便对被检样品进行卫生学评价时提供依据。随着生活水平的快速提高，人民对于食品安全、环境质量等方面的要求越来越高，因而菌落总数检测在各地的相关机构，如质检所、食品公司等，成为了一项重要的普及性工作。

与传统的人工计数法相比，基于图像处理的计算机菌落计数具有以下优点：1)计数速度快，能极大的提升菌落计数的效率，满足现代工业的要求；2)不受人的主观性的影响，统计结果可靠、客观；3)拥有良好的可复现性，可以实现食品链的安全追踪。

目前计数方法中水平集方法精确度较高，但是效率较低，需要多次迭代，为了提高最小菌落的分辨率，需要采用更高分辨率的相机。而更大尺寸的菌落图片，则导致菌落计数效率更低。而极限腐蚀等计数方法在同种菌落方面表现尚可，但是在存在不同菌落的菌落计数方面，由于菌落大小、形态、反射率等皆不相同，容易导致菌落漏计，其结果准确率较低。

发明内容

本发明为了解上述技术缺陷，提出了一种菌落计数方法，采用基于均值滤波的去雾算法对图像进行去雾处理，增强图像对比度的同时抑制噪声，减小因反射率差异较大而导致的二值化精度太低的问题，从而可以准确识别不同种类的菌落。为实现上述目的，本发明采用以下具体技术方案：

一种菌落计数方法，包括以下步骤：

S1、对获取的培养皿图像进行预处理，得到培养皿区域图像H(x)；

S2、采用基于均值滤波的去雾算法对培养皿区域图像H(x)进行处理，得到去雾图像G(x)；

S3、获取去雾图像G(x)中各个菌落图像的轮廓，根据菌落图像的轮廓上的凹点对菌落图像的轮廓进行分割，统计分割后菌落图像的轮廓的数量。

优选地，步骤S1包括以下步骤：

S11、对培养皿图像进行预处理，获取培养皿图像的内轮廓；

S12、对培养皿图像的内轮廓进行椭圆拟合，获取培养皿区域图像H(x)。

优选地，步骤S2包括以下步骤：

S21、分别获取培养皿区域图像H(x)的R、G、B三通道的分量值H^c(x)；

S22、求取培养皿区域图像H(x)的最小值图像M(x)：

S23、求取最小值图像M(x)的均值m_ave，以及对最小值图像M(x)进行中值滤波，得到中值滤波图像M_ave(x)；

S24、利用中值滤波图像M_ave(x)和培养皿区域图像H(x)求得环境光图像L(x)与大气光图像A，环境光图像L(x)与大气光图像A的表达式分别如下：

L(x)＝min(min(ρm_ave,0.9),M_ave,M(x))

S25、根据环境光图像L(x)与大气光图像A计算得到去雾图像G(x)：